摘要：提出了一种基于主成分分析(PCA)、独立分量分析(ICA)和Gabor小波决策融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标识别方法。首先用PCA、ICA和Gabor小波变换分别对SAR目标图像提取特征向量,再用3个支持向量机分类器分别对3种方法提取得到的特征向量分类,通过基于等级的决策融合方法对3个支持向量机分类器的输出进行决策融合,得到最终类别决策结果。采用MSTAR数据库中3个目标进行识别实验,实验结果表明,PCA、ICA和Gabor小波决策融合后得到的识别率高于单独用其中任何一个特征得到的识别率。因此,该方法可提高目标的正确识别率,是一种有效的SAR图像目标识别方法。

摘要：为了研究脉动结构在离散余弦变换(DCT)算法中的应用以及平衡DCT算法在超大规模集成电路(VLSI)实现中对面积复杂度和时间复杂度的要求,提出一种基于脉动阵列的DCT结构.研究一维DCT变换的特点,对DCT进行公式变形.充分挖掘DCT算法中可以重复利用的数据,从而减少运算量.针对变形后的算法特点,采用脉动结构进行求解,从而提高并行度,减少运算时间.结果表明,相对于现有的脉动结构,该结构具有更小的面积-时间复杂度(area-time complexity),对DCT长度的限制小,仅要求DCT变换的长度为偶数.

摘要：针对自组织映射(SOM)神经网络算法实现复杂的问题,提出SOM算法的简化方案及并行硬件电路架构.经典SOM算法中,权值更新函数须使用浮点数乘法、开方以及指数等运算,硬件并行实现十分困难.传统的SOM简化方法的聚类准确率不高,面对手写数字识别这类复杂应用,传统方法的识别率十分有限.提出的SOM简化算法可以在保证系统聚类准确率的同时,除去权值更新函数中的复杂运算,易于硬件的全并行实现.基于提出的SOM简化算法及并行电路架构,实现的手写数字识别系统的工作频率为50 MHz,单次输入的学习时间仅需200ns,实时处理性能可达400MCUPS.识别系统针对MNIST样本库的识别准确率超过81%,与经典SOM算法的准确率持平,明显优于其他SOM简化方法.

摘要：针对片上网络良率分析过程忽略了诸如任务映射的结果与路由策略引入的通信约束等细节、不能准确地评估片上网络的实际工作情况的问题,提出"可工作性"概念和可工作性评估框架.该框架整合了良率、映射、路由3个模块和1个蒙特卡洛分析流程.通过仿真实验分析发现,不合适的映射算法与路由策略组合会使得可工作性比良率低80%以上;合适的映射算法与路由策略组合,能够保证可工作性与良率一致.使用这一框架,设计者能够评估片上网络芯片的可工作性,与良率评估相比,可工作性更接近片上网络的实际工作情况,因此更具有实际意义.

摘要：电力线通信是利用电力线传输数据、音频、视频等信号的一种通信方式。基于INT5200实现的高速电力线调制解调器是实现电力线上网必备的设备之一。

摘要：为解决已有室内定位系统精度低、成本高的问题,将无线传感器网络(WSN)技术应用到室内定位中。开展了对已有定位系统包括RADAR、Active Badge和Cricket等的分析,设计了一套基于无线传感器网络的室内定位系统。该系统使用GAINSJ无线传感器网络节点组网,整个系统由汇聚节点、参考节点和目标节点构成。汇聚节点负责传感器网络节点与PC机通信,参考节点是位置坐标已知的传感器节点,目标节点为待定位的传感器节点。该系统采用了基于距离的多边定位算法,并使用极大似然估计法求解目标节点坐标。对系统运行后的数据进行了分析和统计,还分析了影响该系统定位精度和效率的原因,提出了改进和提高的方案。研究结果表明,该定位系统可实现室内定位,在较为理想的环境下,其定位误差率可控制在10%以下,平均定位精度达到2 m。