摘要：为优化轧机的板形控制性能,提高产品的板形质量,针对UC冷轧机研究了中间辊端部辊形曲线的设计方法,以二维变厚度有限元程序为辊形设计的工具平台,通过建立UC轧机辊系弹性变形有限元模型并进行数值仿真计算,研制出了新的多项式辊形曲线。仿真计算结果表明,新中间辊端部辊形可以提高弯辊调控功效,扩大承载辊缝调节域,改善辊间接触压力分布,研究结果为生产实践提供了可以借鉴的理论指导。

摘要：焊接区的视觉图像含有丰富的熔池成形和焊缝成形信息,然而,由于焊接区的状态复杂、干扰因素众多,图像处理算法设计非常困难,很难实现工程化应用。利用深度学习技术中的卷积神经网络(VGG网络)实现了薄板TIG焊的熔透状态的检测。首先采用VGG网络构建了从熔池反面视觉图像判断熔透状态的模型,实现了未熔透、熔透和烧穿的可靠识别,准确率可达97.2%;在此基础上,又采用SSD网络构建了熔透状态下熔宽的检测模型,实现了反面熔宽的准确测量。此外,采用数据增强的方法模拟了不同的检测条件,使模型的适应性达到了工程化水平。同时构建了从正面熔池预测反面熔透的网络模型,解决无法直接从反面判断的情况,模型的预测准确率为96.7%,最后分析了误差出现的原因和提高准确率的方法。