摘要：为提升全国水情信息交换的时效性,针对高峰期水情信息交换系统出现的数据入库滞时、统计停滞、系统崩溃等问题,提出多个线程并行处理、微化服务独立控制、多维文件交换统计等技术和方法,对系统信息发送、信息接收、统计分析、信息监控等四大核心层模块进行优化设计。基于核心模块服务微化,每个微服务下重构主次线程,部分线程交叉并行运行,并依据微服务和线程多维度构建文件交换统计模式,减少与数据库的直接交互,从而提升信息发送和接收、统计分析的效率,以及管理维护的友好性。2 a测试运行表明:水情信息交换系统应对大数据量交换能力大幅提升,发送和入库效率显著提高,早高峰基本无延时,可全力保障水情信息服务工作。

摘要：以潘家口水库为例,利用具有聚类功能的自组织特征映射人工神经网络对潘家口水库汛期进行分期,并与有关的分析结果进行比较。结果表明:基于自组织特征映射人工神经网络的潘家口水库汛期分期成果与目前相关研究成果相吻合,表明该方法应用于汛期分期具有一定的合理性。自组织特征映射人工神经网络可以很好地反映、提取分期数据间的复杂信息,计算量小,主观影响小,是高效便捷的汛期分期方法。