摘要：半导体(Semiconductor)是一类在常温下导电能力介于绝缘体和导体的材料,其导电能力可通过电压、光照、压力和温度等进行控制。由于导电性可控,半导体被广泛应用于各类电子产品中,包括家用电器、消费电子、照明工具、显示驱动器、轨道交通、新能源汽车等,在生产生活中可谓无处不见。自20世纪50年代开始发展至今,半导体产业已成为推动全球科技产业发展和变革的核心驱动力。作为电力驱动、信号传输、光电转换和数据处理等的底层支撑技术,半导体先后推动集成电路、无线通信、太阳能电池、LED照明和新能源汽车等产业快速发展,深刻改变了人类的生产生活方式。半导体设计与制造能力,现已成为衡量一国科技水平的重要标志。

摘要：据CyberScoop网站2018年4月4日消息,DARPA近日向美国Tortuga Logic公司授予合同,旨在开发芯片硬件安全解决方案.该合同属于DARPA“硬件固件整合系统安全”（SSITH）计划的一部分.TortugaLogic公司是一家硬件安全公司,提供安全验证平台,以减少识别现代半导体设计中安全漏洞所需的工作量.在合同框架下,TortugaLogic将通过整合硬件安全模型与商业仿真平台,以在芯片制造或配置现场可编程门阵列（FPGA）之前检测、发现设计中存在的安全漏洞.

摘要：据ItWorld网站2017年12月5日消息,IBM推出专为人工智能和机器学习而开发的自主架构Power9处理器.该处理器支持一系列新的I/O技术,包括超前的PCI-e4.0接口、NVLink2.0和***9芯片具有新型系统架构,并特别针对主流的Chainer、TensorFlow和Caffe等通用人工智能框架进行定向设计、优化.IBM数据表明,与X86架构的芯片相比,采用新型系统架构的Power9处理器的I/O带宽增加了10倍,并可将深度学习框架的训练时间缩短近4倍.

摘要：EurekAlert网站2019年2月12日消息,新加坡南洋理工大学、美国麻省理工学院和俄罗斯斯科尔科沃科学技术研究所的科学家合作,正在开发一种机器学习方法,能够预测和设计半导体材料性能。当半导体材料发生变形时,材料性能会随之发生改变,这个过程被称为“应变工程”。例如,1%的应变能够使硅处理器的处理速度提升50%。研究团队开发的机器学习算法,能够准确地预测出应变对金刚石半导体材料带隙的影响,从而能够精确地定制材料性能。该机器学习算法除了可以预测半导体材料的带隙之外,还可以用于预测半导体材料的电学、光学和磁学行为,大规模应用于通信、信息处理和能源应用。

摘要：据***网站2018年11月13日消息,以色列特拉维夫大学科学家利用患者细胞和材料,设计出首个完全个性化的身体组织植入物.由于使用的细胞和材料均来自患者,植入物不会诱发免疫反应,可确保受损和缺失器官的正确再生.研究人员称,借助这一技术,未来有望通过一块小型脂肪组织,定制任何类型的组织植入物.相关研究成果发表于《Advanced Materials》期刊.

摘要：据***网2019年1月3日消息,麻省理工学院和亚利桑那州立大学的科学家设计出名为“PERDIX”的计算机程序,可用于打印任意形状的二维DNA结构。研究团队基于“DNA折纸”技术开发了一种新的数学方法,可将DNA双链轻松制作成指定形状。结果表明,打印得到的二维DNA结构尺寸范围为10~100纳米,可以悬浮在溶液中稳定保持数周到数月。

摘要：据ScienceDaily网站2017年12月12日消息,美国哥伦比亚大学、普林斯顿大学、普渡大学和意大利理工学院首次重构了石墨烯在半导体器件中的电子结构,从而设计出“人造石墨烯”.研究人员采用纳米光刻和蚀刻技术,在砷化镓标准半导体材料中开发出类石墨烯结构、具有半导体性质的“人造石墨烯”.新型“人造石墨烯”在凝聚态物理和纳米加工领域具有里程碑的意义,未来有望在半导体器件和量子芯片等领域获得应用.

摘要：据EurekAlert网站2018年7月19日消息,美国斯坦福大学研究人员开发出可在室温下工作的液流电池,有望实现太阳能和风能等可再生能源的低成本存储。研究人员将钠和钾在室温下混合成液态合金,作为电池的负极。为保持负极与正极材料分离,研究人员开发出由钾和氧化铝制成的陶瓷膜。测试结果表明,新型液流电池的电压比以往增加了一倍,并可在数千小时内保持稳定。新型电池在成本、效率、尺寸、寿命和安全性方面可满足设计要求,有望带来可再生能源存储的变革。相关研究成果发表于《Joule》杂志。

摘要：我在水中遨游,鱼儿和我嬉戏,多么和谐的一幕!我把脑海中的画面画了下来,我用线条表现水,这个创意你喜欢吗?