摘要：基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。

摘要：对高速公路不停车电子收费系统(Electronic Toll Collection,ETC)运营监控系统的设计架构进行探析,实现符合当前高速公路管理运营机制的ETC运营监控系统的适应性架构设计。结合吉林省高速公路ETC运行系统模式,构建基于ETC部、省清分系统,ETC发行系统和ETC车道系统的实时运营监控系统。该ETC运营监控系统可及时掌握当前ETC系统的运行状况,并对大数据进行分析和挖掘,对交易风险和系统运行风险进行实时报警。

摘要：为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,同时结合Zhang H.C.策略和Gu N.Z.策略,设计了一种新的非单调共轭梯度算法,应用信赖域技术保证了算法的稳健性和收敛性,并给出了算法的全局收敛性分析.在适当条件下,证明了该算法具有线性收敛性.数值实验表明新算法能够有效求解病态和大规模问题.与单独结合其中一种非单调策略的算法相比,新算法需要较少的迭代次数和运行时间,利用其得到的函数值与最优值更接近.