摘要：烟气CO_2直接与工业固废磷石膏矿化反应生成碳酸钙与硫酸铵的控速步骤是磷石膏的溶解。在传质控制下,准确表达溶解特性是矿化反应器设计的理论依据。采用种群平衡模型预测传质控制下粒径宽分布石膏颗粒群溶解特性,采用矩积分法和特征线法对模型进行数值求解并与传统的平均粒径模型表达进行对比。结果显示:种群平衡模型反映了粒径分布对溶解速率的影响,计算得到溶解过程中总容积传质系数的变化,与实验结果吻合良好,证实了种群平衡模型预测的可靠性。与之相比,平均粒径模型预测溶解速率值比实验值偏大,由此解释了工业反应器中物料实际停留时间大于模型计算值的原因。

摘要：磷石膏-氨-水固碳反应体系中石膏颗粒的溶解,是三相流化矿化反应系统的控制性步骤。在氨水溶液中石膏颗粒能与氨分子形成N—H…O氢键,导致石膏溶解速率受氨浓度影响。基于已知粒度分布的石膏颗粒群在不同氨浓度下的溶解实验数据,采用种群平衡模型与物料衡算相结合的方法,探究了氨浓度对石膏颗粒群溶解特性的影响规律。结果表明:氨浓度的增加会降低石膏溶解速率,随着溶解的进行,氨对溶解的抑制作用会减弱。此外,随着氨浓度的增大,增加单位氨浓度石膏溶解速率的降幅将变小。结合实验数据拟合关联溶解动力学参数,构建了氨浓度影响下石膏的溶解速率模型,预测了三相流化矿化反应系统中两个串联回路石膏料浆所需的停留时间,为磷石膏-氨-水固碳反应体系矿化烟气CO2的放大设计提供了理论依据。

摘要：以自育的高抗玉米粗缩病自交系QR-001为母本、高感自交系QS-001为父本,配制了包含281个单株的F2分离群体为作图群体。选用在玉米基因组中均匀分布的1 028对SSR引物在双亲间进行多态性引物的筛选,共检测到110个可以鉴别F2群体各单株标记基因型的SSR多态性标记。借助QTL IciMapping Version 3.3软件构建了较好覆盖玉米10条染色体的分子标记连锁图谱,图谱总长度为1 343.2 cM,标记间平均距离为10.3 cM。其中1个分子标记(bnlg161)不与连锁群连锁。所建连锁群中有26.6%的SSR分子标记发生偏分离。该图谱的构建为玉米抗粗缩病QTL定位、分子标记辅助选择和分子设计抗病育种等研究奠定了基础。

摘要：工业固废磷石膏与烟气CO_2矿化反应体系CaSO_4·2H_2O-NH3-CO_2-H_2O中产物CaCO_3结晶非均匀形核包裹磷石膏表面产生阻溶效应降低反应速率,改善措施之一是控制体系中CO_3^(2–)浓度使产物结晶以均匀形核为主在溶液中进行。本文以初始比摩尔浓度Cr(CO_3^(2–)浓度与CaSO_4·2H_2O溶解度之比)为特征变量,在固定Ca SO4·2H_2O晶须量和改变CO_3^(2–)过量条件下研究Ca CO_3结晶形核现象。结果表明:Cr20,则以非均匀形核为主。形核规律可用基于双膜理论的反应面模型解释,即产物Ca CO_3结晶仅在与Ca SO4·2H_2O溶解表面相对距离为φ的反应面生成,φ随Cr增大而减小并存在临界相对距离φ0:Crφ0,属溶液中均匀形核的结晶;Cr>20时,φ<φ0,属接触Ca SO4·2H_2O表面的非均匀形核的结晶。研究结果对磷石膏与烟气CO_2矿化反应工艺设计具有重要参考意义。

摘要：半导体(Semiconductor)是一类在常温下导电能力介于绝缘体和导体的材料,其导电能力可通过电压、光照、压力和温度等进行控制。由于导电性可控,半导体被广泛应用于各类电子产品中,包括家用电器、消费电子、照明工具、显示驱动器、轨道交通、新能源汽车等,在生产生活中可谓无处不见。自20世纪50年代开始发展至今,半导体产业已成为推动全球科技产业发展和变革的核心驱动力。作为电力驱动、信号传输、光电转换和数据处理等的底层支撑技术,半导体先后推动集成电路、无线通信、太阳能电池、LED照明和新能源汽车等产业快速发展,深刻改变了人类的生产生活方式。半导体设计与制造能力,现已成为衡量一国科技水平的重要标志。

摘要：清朝王培荀,鲜为人知,笔记体文学的集大成者。他揉合蒲松龄、王士禛、赵执信三大文人艺术成就,形成自己独特的创作风格;著作达十四种,六十六卷,百万之言,填补地方文学和史料空白,应属孝妇河畔的四大文人之一。

摘要：据CyberScoop网站2018年4月4日消息,DARPA近日向美国Tortuga Logic公司授予合同,旨在开发芯片硬件安全解决方案.该合同属于DARPA“硬件固件整合系统安全”（SSITH）计划的一部分.TortugaLogic公司是一家硬件安全公司,提供安全验证平台,以减少识别现代半导体设计中安全漏洞所需的工作量.在合同框架下,TortugaLogic将通过整合硬件安全模型与商业仿真平台,以在芯片制造或配置现场可编程门阵列（FPGA）之前检测、发现设计中存在的安全漏洞.

摘要：据ItWorld网站2017年12月5日消息,IBM推出专为人工智能和机器学习而开发的自主架构Power9处理器.该处理器支持一系列新的I/O技术,包括超前的PCI-e4.0接口、NVLink2.0和***9芯片具有新型系统架构,并特别针对主流的Chainer、TensorFlow和Caffe等通用人工智能框架进行定向设计、优化.IBM数据表明,与X86架构的芯片相比,采用新型系统架构的Power9处理器的I/O带宽增加了10倍,并可将深度学习框架的训练时间缩短近4倍.

摘要：EurekAlert网站2019年2月12日消息,新加坡南洋理工大学、美国麻省理工学院和俄罗斯斯科尔科沃科学技术研究所的科学家合作,正在开发一种机器学习方法,能够预测和设计半导体材料性能。当半导体材料发生变形时,材料性能会随之发生改变,这个过程被称为“应变工程”。例如,1%的应变能够使硅处理器的处理速度提升50%。研究团队开发的机器学习算法,能够准确地预测出应变对金刚石半导体材料带隙的影响,从而能够精确地定制材料性能。该机器学习算法除了可以预测半导体材料的带隙之外,还可以用于预测半导体材料的电学、光学和磁学行为,大规模应用于通信、信息处理和能源应用。

摘要：据***网站2018年11月13日消息,以色列特拉维夫大学科学家利用患者细胞和材料,设计出首个完全个性化的身体组织植入物.由于使用的细胞和材料均来自患者,植入物不会诱发免疫反应,可确保受损和缺失器官的正确再生.研究人员称,借助这一技术,未来有望通过一块小型脂肪组织,定制任何类型的组织植入物.相关研究成果发表于《Advanced Materials》期刊.