摘要：节点资源受限一直是BSN所面临的主要挑战,其中无线数据传输又占有主要的能量消耗,信源编码是降低BSN中无线通信能耗的有效方法之一.提出了基于wi-DFD模型的用于压缩传输数据的轻量级信源编码算法(简称ISC算法).该方法采用数据融合和自适应技术,找到原始感知数据中的具有重要意义的特征点,并根据这些特征点在已有消息数据包格式的基础上设计新的负载数据压缩包格式,传输该信源压缩包不仅降低了无线传输数据量,所获得的特征点还有助于提高了系统分析能力和识别精度.在已有的中医远程无线医疗BSN系统中进行了实测数据实验,实验结果表明该方法明显减少了无线传输数据量,有效降低无线传输能耗.

摘要：为研究安全保密程度高且轻量级的身份验证方案,在Chebyshev混沌映射和模糊提取器的基础上,提出一种多服务器身份验证方案。利用模糊提取器理念,准确实现生物特征模式匹配;为进一步改善用户匿名性和不可追踪性,使用Chebyshev混沌映射建立包含前向保密性的会话密钥。BAN逻辑证明了提出方案的准确性。与其它同类优秀方案比较,提出方案在身份验证的保密性和安全性方面更优,时间复杂度适中,更加适用于多服务器环境。

摘要：在学术搜索引擎Arnetminer提供的数据中,对师生关系进行了挖掘,并在此基础上,结合用户信息,进行个性化的指导者推荐。计算出指导者的权威度和申请者的申请成功率。针对这两方面的内容,分别基于排序支持向量机模型和概率模型设计了基于权威度的推荐模型和基于个性化的推荐模型。研究成果成功应用于Arnetminer系统中,并可实时收集用户反馈信息以提高师生关系挖掘的准确率和推荐模型质量。