摘要：温度、光照等因素的影响使光伏阵列的输出呈间歇性,而光伏并网系统采用传统的PI控制方法无法快速跟踪其变化易造成较大的能量损失,并对电网产生一定干扰。针对此问题,文中模拟大脑的情感学习、记忆和调节机制,提出一种基于大脑情感的光伏并网系统电压外环控制器设计方法,通过选取直流电压误差的比例和积分作为感官输入信号并获得相应的控制结构,再利用学习率来改变控制器参数自动调整的范围。与传统PI控制方法相比,该控制器具有自适应校正能力,可以根据直流侧电压误差的大小来调整电压误差跟踪步长,实现系统电压的快速跟踪,具有较强的鲁棒性。通过仿真及dSPACE实验结果分析可知,情感控制器具有自适应校正能力、较快的响应速度和较强的抗干扰能力,有效减少系统的能量损失。

摘要：在光伏并网逆变器控制器外环比例积分(PI)参数的优化设计上,一般使用粒子群算法限制寻优次数,易陷入局部最优,PI参数无法实时跟踪系统变化。针对上述问题,提出了一种使用双约束粒子群优化算法(PSO)的实时寻优方法。以集成绝对误差(IAE)和并网电流高次谐波有效值作为PS0的约束条件,不限制寻优次数,避免陷入局部最优,去除野值的干扰,对系统进行实时寻优,保证寻优得到的PI参数兼顾直流侧电压稳定跟踪与交流侧的电流质量,并实时跟随系统变化。系统仿真与实验结果表明,该方法可在较短时间内跟踪系统状况,自动调整PI参数,具有较强的实效性。

摘要：低压孤岛微电网系统中,由于线路呈阻性,应用传统下垂控制往往存在功率耦合,当含有本地负荷时传统控制策略更加难以实现功率均分以及环流抑制。对此,此处提出了一种等效虚拟阻抗的逆变器并联控制策略以降低线路阻抗和本地负载不相等时引起的无功功率均分误差。首先分析环流和功率特性,得出端电压和线路阻抗与无功功率和环流之间的关系,基于等效阻抗计算方法对本地负荷和线路阻抗等效计算,根据等效阻抗设计虚拟复阻抗实现功率解耦控制。同时对传统下垂控制引起的电压跌落问题加入线路阻抗电压以及电流偏差补偿控制策略,缓解功率均分和端电压降落之间的内在矛盾。实验验证了该方法的有效性。

摘要：针对自励异步发电机(SEIG)加载出现的机端电压跌落问题,设计了一种采用静止同步补偿器(STATCOM)并联无功补偿的稳压系统,以维持加载运行情况下机端电压的稳定。为实现指令电流良好的动态响应和更快的指令跟踪控制,对电流内环控制器采用了预测电流控制(PCC)方法,最终实现机端电压暂态调节性能和控制系统自适应能力的提高。仿真结果表明,所采用的预测电流控制方法与传统的比例-积分(PI)控制比较,能更有效提高SEIG的带载能力和电流跟踪能力,机端电压在加载瞬间表现出更好的鲁棒性和调节能力。仿真结果验证了预测电流控制方法的有效性和可行性。

摘要：传统实验开展方式强调实验内容导向,有弱化能力培养的倾向,为此,提出融合工程设计思维的学习目标导向自动控制理论实验教学方法。以自动控制理论实验学习目标为导向,嵌入工程设计思维训练,构建具有复杂工程问题特点的综合性和设计性的实验项目,以自制实验平台为载体,按“构思—设计—实现—运行”的思路开展实验教学,实施“五环节”的实验教学改革。近三年的实验教学改革表明,学生对自动控制理论实验的直观获得感增强,内隐的工程设计思维得到训练,自动控制理论实验有助于培养学生解决复杂工程问题的能力。