摘要：按汽车行驶平顺性评价方法,应用MATLAB工具箱编制了针对五自由度汽车模型的随机输入动态仿真程序。通过仿真可直接获得给定测点的加权加速度均方根值分量的最大值和总加权加速度均方根值。仿真结果与随机输入行驶试验结果基本吻合,证明仿真方法是正确的。该程序可用于汽车悬架系统参数的设计和平顺性的评估。

摘要：应用最优控制理论对一实际的电液伺用系统进行了二次型性能指标跟踪器设计，并对该电液最优伺服系统进行了仿真。结果表明跟踪器的设计是成功的，且电液最优伺服系统具有良好的动态响应。本文所建立的数学模型和仿真模型可为研究电液伺服系统的神经自适应控制提供输入输出数据或校验样本。

摘要：在汽车研究领域,控制系统结构及控制算法的设计和研发是提高汽车性能的关键。这里深入浅出的探讨了最优控制、天棚阻尼控制、自校正控制、模糊控制以及神经网络控制等策略在汽车主动悬架中的应用情况。以此说明控制技术在汽车领域中的发展趋势。

摘要：应用最优控制理论与ＭＡＴＬＡＢ控制工具箱，对一实际的电液控制系统进行了二次型性能指标最优调节器设计，并用ＳＩＭＵＬＩＮＫ仿真工具，对该系统进行了动态仿真。其结果表明，最优调节器的设计是成功的，电液最优控制系统具有良好的动态响应。

摘要：阐述了双轴汽车减振器阻尼系数与悬架系统阻尼比匹配设计的原则 ,论述了悬架减振器外特性的匹配设计要求和设计方法 ,并对某实际车型进行了减振器阻尼系数与悬架系统阻尼比匹配分析及改进设计。通过道路试验验证了改进设计的结果是可行的。

摘要：用动力学原理建立了两自由度双轴汽车的数学模型 ,详细分析了汽车前后悬架固有频率的匹配关系。对某车型前后悬架固有频率的匹配进行了讨论 ,并作了改进设计。试验研究表明 ,理论分析与实际是吻合的 。

摘要：建立了电动转向器的动力学模型,在此模型的基础上,设计补偿器以达到对电动转向系统的振动控制。通过仿真和分析可以看出,带有补偿器的电动转向系统可以实现对系统稳定性的控制。

摘要：概括介绍神经网络实现技术的现状 ,从面向对象程序设计的角度出发 ,详细阐明怎样用JAVA语言实现BP神经网络及其广阔的应用前景。

摘要：从研究探讨助力特性曲线出发,确定了电动转向器(Electronic Power Steering,简称EPS)的助力特性曲线,设计了助力控制器以达到电动助力转向的控制目标,通过仿真和分析的结果表明,加入助力控制器的电动转向器系统提高了转向的轻便性和平稳性。

摘要：本文建立了轴向磁力轴承的动力学方程和数学模型 ,阐述了基于数学模型分析的数字控制系统的设计方法 .介绍了本课题设计的新型数字控制系统 .试验表明该系统具有较好的控制稳定性和运转稳定性 ,具有较强的承载力 .