摘要：单元作业是课程改革和教学变革的一个重要方向。单元前置性作业具有预学习和预反馈的功能,同时试图解决传统预习作业目标缺失、作业任务零碎和作业评价薄弱的问题,将导—学—评衔接贯通,提升前置性作业实施的指向性、整体性和有效性。发挥单元前置性作业的独特功效,可从三个方面进行尝试:基于整体逻辑,拟定单元前置性作业目标;基于真正理解,设计单元前置性作业任务;基于学生表现,实施单元前置性作业评价。

摘要：在高中课程体系中,美术课程是十分重要的组成部分。打造高效的美术课堂,需要美术教师在教学实践中既要教授学生美术知识,又要培养学生鉴赏能力,激发学生对美术的兴趣,加深学生对美术的理解和感受能力。美术教师在美术教学过程中要培养学生艺术情操和生活感知能力,让学生拥有基本美术鉴赏知识,最终让学生具有良好的美术学科核心素养。

摘要：针对高速列车自动驾驶系统,采用基于天牛须粒子群(BAS-PSO)优化自抗扰控制(ADRC)的算法,设计速度跟踪控制器。基于列车动力学模型设计自抗扰控制器,并以ITAE作为目标函数,利用BAS-PSO实现参数整定。选用CRH380A型动车组参数,通过MATLAB进行仿真验证,对比BAS-PSO、PSO以及改进鲨鱼优化ADRC算法对列车目标速度曲线的追踪效果,其中基于BAS-PSO优化ADRC算法的列车目标速度曲线跟踪误差保持在±0.4 km/h的范围内,相比另外两种算法更加紧密地贴近目标速度曲线。结果表明,基于BAS-PSO优化ADRC具有跟踪误差小、抗干扰能力强的优点。

摘要：热颗粒点燃建筑保温材料是导致城市-森林火灾发生的重要潜在途径,热颗粒从产生位置输运至燃料床通常被赋予一定的初始速度,目前研究尚未关注高速状态下热颗粒冲击点燃建筑保温材料的点燃现象和点火规律。本研究设计了热颗粒的加速点火实验装置,研究了13 m/s速度下8~16 mm粒径热颗粒在不同温度下的点火过程。观察到了嵌入点火和接触闪火等点火现象,发现表面嵌入具有更高的点火危险性,容易引发火焰的加速传播。此外,还发现颗粒的嵌入规律与颗粒温度密切相关,得到不同粒径下高速热颗粒的点火概率分布规律。本项研究对于理解高速热颗粒的点火过程具有重要的科学指导。

摘要：文章针对卷烟厂生产中烟箱外观检测问题,设计了一种基于图像识别的烟箱外观检测系统,旨在提高检测的自动化程度和效率,从而提升企业的生产效率和产品质量。通过需求分析、系统设计、性能评估与优化等研究,构建了完整的系统设计与实现过程。主要通过数据采集与处理设计、图像识别算法设计,实现了烟箱外观的自动化检测,并提出了系统优化策略与方法。通过图像识别的烟箱外观检测系统,为卷烟厂提供了可靠的烟箱外观检测方法,优化了生产流程,提高了企业的竞争力和经济效益。

摘要：本文基于广播电视台4K超高清转播车项目建设,从系统构架到设备选型,从车体布局到音箱摆位,从多轨录音到三维声监听,详细阐述分析了转播车音频系统的设计思路,并对此系统在全运会上的使用经验进行了介绍。

摘要：以卧室、客厅等老年人居家生活场所为例,针对居家、机构和社区环境中的独自居住的老年人日常生活用品、行为习惯等方面进行了实地考察与调研总结,从老年人日常陪伴切入,遵循协助、适度、审美、安全和人文关怀等设计原则,为患有骨骼类、关节类、肌肉类疾病或退化的独居老人提供设计解决方案,利用跟随陪伴与独特的交互模式给予独居老年人情感支持同时,解决基本物品及紧急物品的随身携带需求。从老年人的日常生活出发进行调研,以此为方向打造可移动化、多场景适用的、智能化、多功能化、模块化的、围绕老年人独自居住行动不便的情感支持产品。

摘要：针对网络短文本存在大量的噪声和缺乏上下文信息的问题,提出一种基于BERT和超图对偶注意力机制的文本情感分析模型。首先利用BERT预训练模型强大的表征学习能力,对情感文本进行动态特征提取;同时挖掘文本的上下文顺序信息、主题信息和语义依存信息将其建模成超图,通过对偶图注意力机制来对以上关联信息进行聚合;最终将BERT和超图对偶注意力网络两个模块提取出的特征进行拼接,经过softmax层得到对文本情感倾向的预测结果。该模型在电商评论二分类数据集和微博文本六分类数据集上的准确率分别达到95.49%和79.83%,相较于基准模型分别提高2.27%~3.45%和6.97%~11.69%;同时还设计了消融实验验证模型各部分对分类结果的增益。实验结果表明,该模型能够显著提高针对中文网络短文本情感分析的准确率。

摘要：随着文旅行业的复苏和快速发展,模块化住宅因其空间设计集约化、运输方便、快速组装等优势,受到文旅市场的青睐。其作为景观住宿产品,需要满足文旅消费者多样化、个性化的需求,故在保证标准化和工业化生产的基础上,将模块的参数与用户需求深度结合尤为重要。本文提出了一种用户需求驱动的模块化住宅型谱规划方法,旨在通过合理规划模块参数值来满足用户的多样化需求。本文采用Kano问卷收集用户需求并识别模块类型;进而通过改进的K均值聚类算法对用户需求进行聚类,确定模块参数的取值个数;结合用户需求分布、聚类结果和住宅三级模数系统,最终获得满足用户需求和工业化生产标准的模块参数取值。

摘要：针对现有临床上所用的圆窗激振式人工中耳作动器存在和圆窗膜不匹配、初始压力无法监控的问题,结合人耳解剖结构,设计了一款变刚度支撑式压电作动器。首先建立作动器与人耳耦合模型;然后基于该模型对作动器位移放大器、支撑弹簧、压电叠堆的关键参数进行了优化分析;最终通过试验测试作动器输出性能。试验结果表明,所设计的压电作动器实现了初始压力的监控;且谐振频率高达5 160 Hz,高频特性优越。满足圆窗激振的需求,有利于补偿感音神经性患者的听力损伤。