摘要：配用电场景是电力系统的重要组成部分,其无线网络设计对于提高配用电终端的信号质量、实现全面监测和管理、提升电力系统效率、支持智能化决策和控制,以及促进能源管理和节能减排具有重要的意义。本文面向配电网典型场景,提出基于机器学习的配电网场景覆盖优化技术。首先,根据实际电力业务终端和需求,建立配用电典型场景环境模型;其次,利用射线追踪技术生成信道大数据,并建立基于广义回归神经网络(general regression neural network, GRNN)的路损预测模型;最后,联合总覆盖率、平均单节点覆盖率、重复覆盖率作为奖励值,利用强化学习优化节点部署位置。仿真结果表明,所提GRNN路损预测模型可精确预测路损,所提联合多维指标的奖励函数计算方法可有效提高网络收敛速率。本文所提算法对配电网无线网络规划和设计具有重要意义。

摘要：随着新型电力系统发展快速推进,分布式新能源、储能、电动汽车等新业务将大规模接入配电网,适合的通信技术是支撑业务传输、保障配电网安全可靠运行的重要手段。文章对新型电力系统背景下配电网业务的传输需求与可用通信手段的技术性能进行梳理,提出了考虑接入、覆盖、经济、可靠、安全的多维度评价指标体系;其次,提出了基于贝叶斯最优最劣(Bayesian best-worst method,BBWM)和折中解决方法(measurement alternatives and ranking according to compromise solution,MARCOS)的主客观赋权适配性综合分析模型;最后对中压、低压配电网典型业务与通信技术开展适配性分析,进而提出配电网全业务与通信技术适配体系。

摘要：针对ITU建议书ITU-R P.676大气吸收模型在太赫兹频段误差偏大的问题,基于分子响应理论的大气模型(atmosphere model,AM)提出了一条低误差的、符合ITU模型规范的新伪线谱(new pseudo-line,nPL).通过多目标粒子群算法对多参数进行拟合,设定多个目标函数,在尽可能不增大300 GHz以下大气吸收衰减计算误差的同时,减小了300 GHz以上太赫兹频段的误差.结果表明:在标准大气压下使用nPL,使得ITU模型在900 GHz以内的大气吸收衰减计算误差得到了有效降低;在5~20°C、0.6~1.0 atm条件下表现也较为良好.本文所提的nPL模型提供了更精确的大气吸收衰减值,对未来太赫兹波的传输建模、仿真分析及系统设计均有指导意义.