摘要：本研究设计并搭建了一台尺寸与行李箱相当,质量仅30kg的小型化离子阱质谱仪。由于毒品的饱和蒸汽压较低,该仪器以热解吸和载气载带的方式实现毒品样品的进样,以10.6eV低压氪灯为电离源,以矩形离子阱作为质量分析器对毒品样品进行检测。通过串联质谱(MS/MS)分析,同时用母离子和碎片离子对毒品进行定性,提高了毒品检测的准确性。本研究共测试了8种毒品样品,包括4种麻醉药品和4种精神类药品。它们的特征离子均为质子化的准分子离子[M+H]^+,分析时间为2min,检出限可达pg量级,MS/MS分析可卡因等毒品可同时得到样品的准分子离子和特征碎片离子信息。该小型化离子阱质谱仪不仅体积小、质量轻,而且灵敏度高、分析速度快、检测准确性高,有望成为未来毒品现场快速检测的有力工具。

摘要：采用理论与实验相结合的方法，探讨了组合式旋转分离器的选型设计方法。在综合考虑颗粒临界分离粒径、海拔高度等因素对分离器分离效果的影响后，导出了可直接用于工程设计的转子直径、转速的选型线算图。

摘要：本文采用理论与实验相结合的方法，探讨了组合式旋转分离器的设计方法。确定了分离器中各主要的结构尺寸。从理论上导出了转子旋转功耗及气粉流产生的阻力矩计算公式，并进行了实例计算。本文的设计方法对于改善我国配ＭＰＳ磨煤机的组合式旋转分离器的设计具有重要的实际和理论价值。

摘要：分析了基于供应成本优化的备件协同控制库存决策模型,为获得全局收敛能力强、速度快,尤其是稳定可靠的新算法,设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能求解算法,并通过两个实例与遗传算法、标准的差分进化算法进行了性能对比,显示出了所提算法的优势。基于所设计的算法,分别对用户需求、运输成本和最晚供应到达时间等参数进行了敏感性分析,讨论了数据不确定性对库存协同控制的影响程度,进而给出了不同环境下的供应方式优化建议。

摘要：考虑了非线性广义系统的状态观测器的设计问题。利用微分中值定理将动态误差非线性广义系统转化成线性变参数广义系统。如果给定的线性矩阵不等式可解,则存在一个全维状态观测器,并可保证降维状态观测器也存在。利用李亚普诺夫函数分析了误差系统的稳定性,说明误差是指数收敛的。最后以仿真实例说明了所给出的方法是有效的,且优于现有结果。

摘要：针对不确定规划领域中存在的模糊相关机会规划模型,基于群体智能的差分进化算法,设计一种新的求解模糊相关机会规划模型的混合智能算法.该算法基于粒子群优化算法对差分进化算法进行改进,并运用模糊模拟技术对模糊相关机会规划模型进行分析和数值求解,无需像传统的基于遗传算法的混合智能算法需要很长时间并经过复杂的计算才能得到合理的结果.最后,通过实例表明了所提混合智能算法的合理性和有效性.

摘要：用模糊理论描述备件需求是一种科学适用的方法,针对现有模糊变量隶属度函数构建方法的不足,设计了基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建方法,给出了隶属度求解算法,分析了使拟合误差最小的控制点选择方法。同时通过实例验证以及与最小二乘法的对比分析,验证了贝塞尔曲线方法在构建备件需求模糊隶属度函数方面的有效性。此方法无需事先假设隶属度函数的形态,简单易用、使用灵活并且精度较高。

摘要：本文用三角模糊数表示不确定的资金约束,用梯形模糊数表示不确定的存储空间约束,构建了模糊规划联合补货模型,目标函数为最小化订货成本、库存持有成本和运输成本,决策变量为基本补充周期和每种产品的补充周期。通过对变异算子与选择操作进行变化,设计了改进的差分进化算法对模型进行求解,并通过实例证实了模型与算法的科学合理性。

摘要：本文是针对水平往复炉排片工作可靠性展开的,引进了一系列新概念。从而简单明了地比较了直线啮合和曲线啮合炉排片通风性能特性。文中还研究了啮合曲线性质对通风性能的影响,提出了炉排片结构设计的参考意见。

摘要：设计了融合差分进化和PSO算法优点的混合智能优化算法DEPSO,通过在粒子迭代过程中,随机选择一定数量的粒子进行差分进化操作,增加粒子的多样性,使陷入局部极小的粒子逃出,以保证DEPSO的全局收敛性能,并采用典型测试函数验证了DEPSO的性能。针对模糊相关机会规划EOQ模型求解难题,设计了基于模糊模拟方法和DEPSO的智能求解算法来计算模糊事件的可信性,从而得到了使库存费用不超过预算水平的可信度最大的最优订货量,算例证实了此求解算法的有效性。