摘要：随着网络技术的发展,为人们生活带来方便的同时也带来了各种威胁,针对日益突出的网络安全问题,单纯的依靠被动式的防御已经不能满足新时期人们对安全的需求,因此,针对日益严重的网络安全问题,在充分的研究入侵检测技术,网络安全技术以及轻量级入侵检测系统Snort的基础上,给出了基于Snort的入侵检测系统模型。

摘要：随着信息科学的快速发展,如今云计算与大数据环境下,各国政府对公共事务管理的方式也在随着时代的变化而进行不断的调整,而其管理的质量、效率等问题也面临巨大的挑战,因此政府绩效评估成为各个国家关注的一个重要的研究课题;在大数据理论的基础上,提出了政府绩效评估指标体系设计的原则和思路,并设计了一种基于信息熵和信息增益的政府绩效评估的方法,丰富了公务事务管理绩效评估的理论。

摘要：聚类分析中处理数据量的急剧增加,面对大规模数据,传统K-Means聚类算法面临着巨大挑战。K-means聚类算法在面对海量数据时,时间和空间的复杂性已成为K—means聚类算法的瓶颈;在传统的K均值算法的基础上,详细介绍了基于大规模集群环境下的并行K-means聚类算法,给出了计算速度和效率的方法,并通过实验证明了该算法的正确性以及对传统算法在速度的上优势;研究结果可以为以后设计更好的大规模数据快速并行聚类划分算法提供研究依据。