摘要：在自行开发的基于MC9S12XET256单片机的汽油/CNG两用燃料电控系统的基础上,设计开发了氧仿真功能和基于开关氧闭环控制的燃气自学习功能。氧仿真功能一方面可以在发动机大负荷、高转速时实现稀燃,提高经济性,另一方面和自学习功能共同作用可以完成燃气ECU喷气MAP的标定。燃气闭环控制和自学习控制的共同作用,实现了对发动机空燃比更精确的控制,控制效果在江淮4GA1发动机台架和一汽捷达汽车上进行了验证。

摘要：为充分利用深度特征的判别信息,提高船只分类准确率,提出利用低维度高判别的深度特征进行SAR船只分类的方法。采用ImageNet数据库预训练的VGG16卷积神经网络作为特征提取器,提取船只样本的深度特征;对深度特征进行t-SNE可视化,计算每类船只的类间分离度,选择对于每类船只样本来说类间分离度最大的深度特征;对选择的深度特征进行降维,采用基于KNN的级联二分类方法进行船只分类。利用高分辨率SAR船只数据集验证该方法,实验结果表明,相比传统的船只分类方法,其分类性能有明显提高。