摘要：针对当前馈线自动化(FA)存在过度依赖通信、安全防护难度大、定值参数不能自适应等问题,提出一种考虑单相接地故障处理的自适应重合式FA方法。结合单相接地暂态特征检测原理,制定过流失压跳闸,合闸过流后跳闸并闭锁,短时来电跳闸并闭锁的策略。配合变电站出口保护设计FA逻辑,并基于配电一二次融合成套装置实现多分支多联络配电网的大电流故障和单相接地故障的定位隔离及非故障区供电恢复。最后,基于实时数字仿真器(RTDS)搭建仿真测试平台,验证了所提方法的正确性和有效性。

摘要：泛在电力物联网(UEP-IoT)背景下,采用数据中心集中处理的传统云计算运行方式难以适应急剧扩大的数据规模,且存在对电力数据中心计算能力要求较高的缺点。针对上述问题,在构建基于边缘计算的泛在电力物联网数据处理架构的基础上,提出一种新的感知自适应数据处理方法。首先,通过设计基于计数bloom滤波器的边缘节点数据类型自适应感知机制,从而自动识别泛在电力物联网数据类别与对应字段。其次,设计了一种包含了通用可移植的文件尾(EOF)识别插件以及数据副本管理系统的边缘节点感知自适应处理方法,最终实现了泛在电力物联网数据的有效收集。仿真结果表明,对于相同的数据集,所提方法对辨识数据类别的正确率提升了1.3%以上;与传统数据副本管理方法相比,所提就地管理与集群管理相结合的副本管理方法对数据集的处理平均时间下降了33.33%,表明所提方法能够有效提升对海量UEP-Io T数据的处理性能。

摘要：随着用户对配电网供电可靠性的要求越来越高,传统故障处理模式已无法满足用户需求,以智能分布式馈线自动化为代表的新技术逐渐兴起。为了解决智能分布式馈线自动化系统与主站之间存在拓扑不统一、不准确的问题,文中提出拓扑模型的二次校核方案,通过分析拓扑类型、拓扑变更原因和拓扑更新方式,论述了拓扑校核的必要性,介绍了一次校核对象、方案及其缺陷。在此基础上,搭建二次校核的总体框架,设计灵活的校核模式并提供相应的算法,开发出具备二次校核功能的校核系统,以辅助模型维护人员的校核工作。

摘要：这里提出一种隔离型家庭光伏并网发电系统,并给出了系统的控制策略。所提的光伏并网发电系统采用交错并联升压转换器作为第1级,它可将光伏阵列的低电压提升到额定的直流母线电压。在传统隔离型光伏系统中,工频变压器经常被用于电隔离,由于其体积大、重量大、噪音大,不适合家庭使用。将双有源桥(DAB)作为实现高频隔离的第2级,采用全桥逆变器作为第3级,它可稳定直流母线电压,控制输出电流。最后,建立一个1.5 kW的原型,并验证了提出的设计。

摘要：脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)是一种新型神经网络模型,作为研究图像分割的常用方法,一直广受关注。针对目前大量文献关注PCNN模型仿真实现研究的情况,本文基于PCNN模型提出了将最小交叉熵分割算法在FPGA硬件平台上进行实现。相比于传统的PCNN软件实现以及最大信息熵分割算法实现的方案,本文提出的图像分割方案最佳分割精准度高,具有处理速度快,实时性强,图像分割效果好的优势,应用范围更广,因此该设计具有较高实际应用价值。

摘要：随着配电网对配电线路拓扑变更自适应性的要求日益增高,分布式馈线自动化(FA)的实现前提是配电自动化终端即插即用的同时,还要能够适应配电线路拓扑的变更,从而保证拓扑运行信息的准确性。配电线路拓扑模型能够反映一次设备的连接关系以及与配电运行相关的参数,对于配电网安全稳定运行起到非常重要的作用。在配网实际运行过程中,除了增减一次设备引起的拓扑变化,配电线路负荷转供、故障隔离、非故障区域恢复供电也会引起拓扑变化。因此引入配电线路的静态拓扑模型与动态拓扑模型作为实现配电线路拓扑自适应的基础,提出主站系统与分布式FA以及终端之间的拓扑模型交互机制,实现配电线路拓扑变更自适应,并在南瑞配网静态模拟系统上验证了其可行性。