摘要：【目的】利用2015、2017与2018年逐月GF1-WFV影像(共42景),探寻石榴树遥感辨识的最佳时相与方法。【方法】首先对各景影像分别进行预处理;随后基于13种主要作物样地内的ROI(感兴趣区)数据对6类辨识方法(即反射光谱比较、波段差值或比值分析、光谱指数辨识分析、光谱指数变化追踪、影像复合与多指数联用分析)的辨识效能分别予以探试,以寻求最佳辨识时相与方法;最后采用全域影像对探寻结果加以验证。【结果】(1)4月中旬的石榴树具有相对较低的NDVI值,利用NDVI阈值可较好地将其与除葡萄、桃树外的其他9种果树以及小麦予以区分,但不可将其与葡萄、桃树以及许多城乡绿化植被、有草撂荒地、低龄果树等区分;(2)在5月中旬,正值盛花期的石榴树具有相对较高的1/Rb1-1/Rb3值,利用该指数阈值既可将石榴树与其他大多数果树树种及小麦予以较好地区分,也可将城乡绿化植被、有草撂荒地、低龄果树等予以正确辨别并大幅剔除。但受多种不利因素的影响,导致少数苹果、梨等果树以及一些非果树地物与石榴树混淆难辨。若继用此时期的NDVI阈值则可剔除部分非石榴树地物;(3)在上述两期影像复合、联用(1/Rb1-1/Rb3)5月中旬、NDVI5月中旬、NDVI4月中旬三重阈值的情形下,辨识精度更为理想,石榴树类的正确识别率可达86.28%,总体分类精度可达85.37%;(4)利用遥感影像辨识石榴树的最佳时相为5月中旬,4月中旬次之。【结论】复合4月中旬与5月中旬的两期影像并联用(1/Rb1-1/Rb3)5月中旬、NDVI5月中旬、NDVI_4月中旬三重阈值,可较好地辨识石榴树。

摘要：针对目前校园空间信息管理的需要,以咸阳师范学院校园地理信息系统为例,对基于组件式GIS的校园地理信息系统进行了深入研究,对系统结构和功能进行了详细的设计,并利用MapX组件结合Visual Basic平台进行了系统开发与实践。结果表明,利用校园地理信息系统对校园空间和属性信息进行管理、统计和分析是非常高效的,对建设数字化校园和数字化城市具有重要意义。

摘要：结合咸阳市永久基本农田划定实际情况,使用永久基本农田数据库管理软件设计出完整方案对咸阳市永久基本农田划定数据成果进行检查,并及时进行整改,确保划定成果符合相关规程要求并通过国家检查验收。