摘要：为解决选煤厂煤泥压滤系统自动化水平低、人工依赖性强、系统工作效率低的问题,针对新疆某选煤厂煤泥压滤系统进行了智能化升级研究。将压滤机等单机自动化设备与一体化智能管控平台进行数据对接,结合现场洗选工艺以及生产管理方式,针对性地设计了一套适用于选煤厂的智能压滤系统。该系统实现了远程监控、自动启停及自动补料、自动判断结束进料、智能排队卸料、压滤视频联动跟随以及生产统计等功能。该研究基本解决了选煤厂压滤系统管理与控制难题。该研究为选煤厂及其他矿物压滤脱水环节的智能化升级提供了解决思路和参考案例。

摘要：为了实时识别刮板机上的异常小目标,确保刮板机的正常、安全运行,设计了基于机器视觉的刮板机异常监测系统。数据采集层的工业摄像机采集单元基于机器视觉原理获取刮板机实时监测图像,经通用串行总线(USB)接口传输图像给数据处理层。对采集的刮板机图像作降噪、增强处理后,通过数据传输层的基于现场可编程门阵列(FPGA)的以太网通信模块完成图像的上传。数据监测层的异常状态监测模块依据接收到的图像,创新性地调用改进的掩蔽区域卷积神经网络(Mask R-CNN)模型,由异常报警模块发送报警信息,并通过数据显示层呈现异常监测结果及报警提示信息,以实现刮板机异常监测。试验结果表明:该系统处理后的刮板机图像峰值信噪比显著提升、均方根误差显著降低;增强后的刮板机图像异常识别损失更低。该系统可识别刮板机不同类型的异常,并标记异常目标。