摘要：为研究日粮中添加不同浓度维生素E对夏季蜀宣花公牛生理指标和血清生化指标的影响,采用单因子设计,选用年龄、体质量[(450±21)kg]相近、健康无病的蜀宣花公牛16头,随机分成A、B、C、D组在日粮中添加不同浓度维生素E(0、200、300、400 IU/kg)。结果表明:(1)B、C、D组30 d和60 d呼吸频率均显著低于A组(P<0.05)。(2)B组60 d血清GLU浓度显著高于A组(P<0.05);B、C、D组30 d和60 d血清AST活性均显著高于A组(P<0.05);D组60 d血清ALT活性显著高于A组(P<0.05)。(3)B、D组30 d血清GSH-Px活性显著高于A组(P<0.05),B、C、D组60 d血清GSH-Px活性显著高于A组(P<0.05);B、C、D组60 d血清SOD活性显著高于A组(P<0.05);B、D组30 d血清MDA浓度显著低于A组(P<0.05)。(4)B、C、D组第30 d血清LH浓度显著高于A组(P<0.05)。综上所述,日粮中添加维生素E能降低夏季蜀宣花公牛呼吸频率,缓解高温引起的肝脏受损,提高抗氧化能力,促进血清繁殖激素的分泌,维生素E的适宜添加水平为400 IU/kg。

摘要：随着垃圾分类政策在全国各城市开始实施,厌氧发酵处理逐渐成为厨余垃圾处理的主流工艺投入使用。主要介绍了干式厌氧发酵工艺在厨余垃圾处理工程实践中的设计参数和运行情况。近2年的实际运行结果表明,干式厌氧发酵系统在高有机负荷、高含固率物料下可以稳定运行,VS降解率、产气率等运行指标都能达到设计水平,但是干式厌氧发酵系统对于原料的含固率和VS都有相应要求。通过对运行数据的整理分析,经过物料衡算建立了物料平衡方程,计算出了干式厌氧发酵系统处理厨余垃圾的污泥产率,为项目的稳定运行和今后同类型项目的设计提供了理论设计依据和工程实践参考。

摘要：开设《促销日历》栏目,是为了给商家提个醒,及早进行策划与安排。我们把各种节日依据促销的重要程度分三星级、二星级和一星级。

摘要：文中针对如何快速拆卸联轴器弹性套柱销,设计研制了一种新型弹性套柱销拆卸工装,并在国内某大型船闸检修中开展应用。结果表明:新型弹性套柱销拆卸工装具备易用性、便携性、通用性等特质,能够极为方便快捷地对弹性套柱销进行拆卸,攻克了联轴器弹性套柱销在检修拆卸时因弹性柱销配合紧密、弹性橡胶圈老化变形卡阻,且联轴器处作业空间狭窄、传统工具使用受限致使弹性套柱销无法顺利脱出的难题,对提高检修效率、改善劳动强度、保障船闸检修安全高效进行具有重要意义。该新型弹性套柱销拆卸工装在船闸设备保障及机械传动领域有极大推广价值。

摘要：为优化部分拖拉机多路阀流量特性、减小压差等问题,设计一种具有U-半圆形节流槽结构的拖拉机多路阀,通过仿真试验研究U-半圆形节流槽拖拉机多路阀的动态特性。结果表明:U-半圆形节流槽出口流量呈现先小后大再小的特点。多路阀出口稳态流量为113 L/min,流量变化稳定无冲击,控制特性好。制定U-半圆形节流槽拖拉机多路阀试验方案,通过试验得出阀口压差随着阀芯位移的增大而减小,阀口最小压差为1.2 MPa;测得多路阀最大泄漏量为10.5 mL/min,满足泄漏指标。从而验证U-半圆形节流槽多路阀流量变化稳定,内泄漏量小。

摘要：开设《促销日历》栏目,是为给商家提个醒,及早进行策划与安排。我们把各种节日依据促销的重要程度分为三星级、二星级和一星级。三星级节日是商家必须要利用的时机,二星级节日是商家尽量利用的时机,一星级是商家可用可不用的时机。

摘要：开设《促销日历》栏目,是为给商家提个醒,及早进行策划与安排。我们把各种节日依据促销的重要程度分为三星级、二星级和一星级。三星级节日是商家必须要利用的时机,二星级节日是商家尽量利用的时机,一星级是商家可用可不用的时机。

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摘要：噪声环境或复杂放射性本底环境下采用γ吸收法测厚时,由于噪声和其他同位素特征峰会对测厚结果产生不利影响,γ吸收法测厚方法的稳定性和抗干扰能力有待进一步提升。因此,基于深度学习建立一种新颖的γ能谱测厚方法,并利用^(241)Am放射源和碲锌镉探测器搭建了一套γ测厚装置,对测厚方法进行训练和验证。首先,利用搭建的测厚装置对不锈钢、陶瓷和塑料等不同材质、不同厚度的样品进行测量。随后,利用采集到的能谱数据建立数据集对测厚方法进行训练,在原始能谱数据中添加高斯噪声和高斯峰模拟不同程度的噪声和放射性环境,研究了γ测厚方法在不同噪声和放射性环境下测厚稳定性,并与传统方法进行对比。结果表明,在相同噪声环境下,建立的γ测厚方法引起的最大峰面积变化率仅0.049%,优于传统方法的0.85%;在有其他高斯峰干扰的情况下,建立的γ测厚方法能有效扣除其他高斯峰,最大峰面积变化率仅7.58%,优于传统方法的33.29%,抗干扰能力优于传统方法。因此,基于深度学习建立的测厚方法为γ射线测厚的数据处理提供了新思路,提高了γ测厚方法的抗噪能力和抗干扰能力,有助于将γ测厚方法应用于复杂放射性环境,进一步拓宽γ测厚方法的应用领域。

摘要：近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP也是减少数据中心能耗的重要技术之一;针对数据中心的能耗感知VMP问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法EEGGA(Energy-Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能VMP问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标;在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其他算法。