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基于共生系统的人工鱼群算法在饲料配方优化中的应用: 收藏
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引用; 《计算机应用》2016年第12期36卷 3303-3310页; 作者：刘庆李迎庆麦玉小高知宏西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室西安710048 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省畜牧技术推广总站西安710016 福井大学日本福井910-8507; 考虑到智能算法对各类饲料配方优化模型的广泛适用性,首次将人工鱼群算法(AFSA)应用于饲料配方优化。为满足饲料配方优化对收敛精度的要求,采用了一种基于共生系统的人工鱼群算法运行框架,显著提高了原算法的收敛精度与速度。在优化过程...; 考虑到智能算法对各类饲料配方优化模型的广泛适用性,首次将人工鱼群算法(AFSA)应用于饲料配方优化。为满足饲料配方优化对收敛精度的要求,采用了一种基于共生系统的人工鱼群算法运行框架,显著提高了原算法的收敛精度与速度。在优化过程中,人工鱼在解空间的位置直接以饲料配比进行编码,采取基于罚函数的评价函数计算其适应度;人工鱼以预定的行为策略执行各行为算子对解空间进行搜索。最后三个实际算例验证了所提算法的有效性。验证结果表明,所提算法设计出的饲料配比方案的吨成本显著降低,各项营养达标,提出算法的优化性能明显优于其他已有算法。; 来源：详细信息评论

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