摘要：一位原籍上海的中国留学生刚到澳大利亚的时候,为了寻找一份工作,他骑着一辆旧自行车沿着环澳公路走了数日,替人放羊、割草、收庄稼、洗碗……一天,他看见报纸上刊出了澳州电讯公司招聘线路监控员职位的广告。他立即报名,过五关斩六将,眼看就要得到年薪五万五的职位了。

摘要：发现一个地方的现在是从举步探知开始的,了解一个地方的过去是从造访博物馆开始的。我们通过精装的博物馆与斑驳的岁月对话,一座博物馆就是一部凝固的文化与财富的发展史,是人类时光的回溯和地方历史的见证。

摘要：心血管疾病的死亡率在所有疾病中居于首位,心电图能够反映人体的电信号活动情况,它已成为医生用来诊断心血管疾病的重要依据。随着计算机辅助ECG诊断技术的快速发展,深度学习方法已能够实现ECG信号的特征提取和分类。为了较好地提高ECG信号的分类识别率和处理效率,该文提出了一种新的心电图分类方法。首先,对原始数据进行去噪,提出了基于经验小波变换(EWT)的提升小波阈值去噪方法。然后,重构经过提升小波阈值去噪技术处理过的模态分量。在训练过程中,设计了基于局部感受野的极限学习机(ELM-LRF)和双向长短时记忆网络(BLSTM)结合的神经网络算法,并利用注意力机制优化该算法,提出了LRF-BLSTM-Attention模型。最后,在CCDD和MIT-BIH数据集上对提出算法的性能进行验证,准确率分别达到86.12%和99.87%,证明了该算法在临床心血管疾病智能诊断中的实用性。与其他模型相比,该模型的收敛速度更快,收敛的损失值更小。