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仿真系统中的嵌入式智能单元模块设计与应用
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《船海工程》2008年 第4期37卷 43-46页
作者:尚前明 陈辉 刘畅武汉理工大学仿真与控制中心武汉430063 
结合交互式轮机模拟器的体系结构和高度智能化的应用特点,分析智能单元的功能和设计思路,设计数字量输入输出的数据采集板卡以及基于PC/104的总线数据访问接口,结合实际应用编写嵌入式系统的用户界面,实现智能单元的硬、软件设计。
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基于网络的特种船舶远程培训软件的设计
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《武汉理工大学学报》2007年 第1期29卷 82-84页
作者:陈婧 陈辉 尚前明武汉理工大学仿真中心武汉430063 
主要介绍了基于网络的特种船舶远程培训软件的设计,给出了整个软件设计的框架,对于远程监控中操作界面的实时获取以及图像传输过程进行了介绍。在屏幕图像的传输中存在着数据量大,从而导致实时性差,失真等问题,因此在图像的压缩编码、...
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船舶虚拟机舱视景建模与驱动的实现方法
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《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2007年 第2期31卷 202-204,292页
作者:尚前明 陆畅武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063 
针对船舶轮机模拟器中船舶虚拟机舱的总体设计方案提出了利用Multigen Creator和Multi-gen Vega软件实现的方法.介绍了虚拟机舱场景中手动漫游和自动漫游两种漫游方式和碰撞检测的实现,以及船舶虚拟机舱场景中对仪表、操作手柄、指示灯...
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化学品船操纵培训仿真软件的设计与实现
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《船海工程》2007年 第1期36卷 122-124页
作者:尚前明 贾建平 陈辉武汉理工大学仿真中心武汉430063 
介绍化学品船操纵培训仿真软件的程序框架、仿真模块设计及程序实现方法,该仿真软件是利用Visual C++开发平台按照面向对象方法设计的操作培训软件,采用了系统建模、动态链接库(DLL)、设备环境绘图等计算机仿真技术和方法。
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船舶电力推进系统仿真及特性实验
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《船海工程》2008年 第1期37卷 70-72页
作者:刘安 尚前明 马晶晶中国船级社武汉规范研究所武汉430022 武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063 
讨论船舶电力推进系统仿真的设计思路,并阐述仿真系统的硬件设计及方案的确定过程。搭建好硬件平台,在实验室对船舶电力推进系统中4个典型特性过程进行了仿真,对结果做出了相应的分析。
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基于动态链接库的海上溢油数据库设计与研究
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《船电技术》2017年 第9期37卷 9-13页
作者:胡舜 尚前明武汉武船船舶设计有限公司武汉430060 武汉理工大学武汉430070 
船舶海上溢油事故给国家财产和海洋环境造成巨大损失,有效的事故处理措施能够大大降低事故后果,而紧急处置综合指挥系统作为岸上人员调度和指挥的核心,合理和完整的指挥系统数据库的设计显得极其重要。为了对海上溢油事故进行综合指挥,...
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油轮液货作业装载系统建模与仿真实现
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《船舶工程》2011年 第4期33卷 69-71,99页
作者:苏曙 王建国 陈辉 尚前明武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063 广州航海高等学校广州510725 
油轮的压载过程对油轮的安全起着至关重要的作用.油轮装载过程中各舱的自由液面所产生的侧倾力矩会改变油轮的稳性,首先对油轮装载过程中的稳性进行计算和校验,然后建立了油轮的压载系统的调载原理模型,根据母型船设计油轮自动装载仿真...
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并联式船舶混合动力系统参数匹配及性能评估
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《舰船科学技术》2022年 第21期44卷 113-117页
作者:尚前明 祁江伟 尹文龙 边祥瑞武汉理工大学能源与动力工程学院湖北武汉430063 中国船舶集团有限公司第七一二研究所湖北武汉430014 
为了实现船舶航运事业“绿色”、“节能”的发展目标,针对某船舶设计一套同轴并联式柴电混合动力系统,通过脱模实验获得该船的阻力特性,并依据设计需求对主要部件进行选型。在选型基础上对混合动力系统搭建模型,设计一套基于逻辑门限值...
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液化气船液货操作过程仿真实现
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《船舶工程》2008年 第6期30卷 55-58页
作者:胡命杰 尚前明 苏曙 沈伟林广州航海高等专科学校广州510725 武汉理工大学仿真中心武汉430063 
以液化气母型船参数为仿真对象,分析了液化气船液货操作过程和功能,介绍了仿真系统体系结构和仿真设计流程.基于面向对象的建模思想剖析了液化气船液货操作过程仿真数学模型,以Visual C++作为可视化软件集成工具,设计了液货操作过程仿...
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多信息融合技术在船舶柴油机故障诊断中的应用
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《中国航海》2018年 第3期41卷 26-31页
作者:尚前明 王瑞涵 陈辉 唐新飞武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063 
柴油机工作过程中的各种参数含有大量的信息,通过数据挖掘将这些参数的内在信息挖掘出来,解决以往在柴油机故障诊断上出现的诊断不准确和耗时长等问题。采用K均值聚类分析(k-means)将数据聚类,并设计BP(Back Propagation)神经网络,对柴...
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