摘要：在全球化和数字化加深的背景下,自动化翻译系统将成为跨语言交流关键。为了克服神经机器翻译精度难以达到需求的问题,研究将在翻译模型本身加入注意力机制以提升精度;同时还对语言本身进行处理基于数据挖掘的处理,以满足各领域的文本信息和句子向量提取结果。结果表明句长处理的聚类神经机器翻译系统性能有较大提升,与标准模型相比BLEU值提升了1.24;单向翻译、双向翻译和多语言翻译情景下性能最优聚类簇头数均为3;尽管与中文蒙语对译相比,中英对译效果更好,但两种语言对译效果均能满足需求,进一步证明了该翻译系统的稳定性。

摘要：为了解决传统蔬菜干燥技术成本高、能耗大的问题,该研究提出了一种干燥温室与热泵联合系统,基于试验地环境设计了干燥温室,采用三级串联的方式构建了组合式热泵机;测定了干燥温室内外太阳辐射和温度变化情况,以胡萝卜为试验材料,测定了联合系统性能指标,对比了独立热泵机组与联合系统的制热系数(Coefficient Of Performance,COP)变化情况,研究了系统参数设定对胡萝卜丁干燥品质指标的影响。研究结果表明:干燥温室白天室内温度比室外温度平均高6.4℃,夜间室内温度比室外温度平均高4℃;在较优干燥工艺温度为60℃、风速为2 m/s、装载量为2000 kg的条件下,系统由静止状态进入运行状态后,总温升43.14℃,总温降17.5℃,对比独立热泵机组,联合系统总COP提高26%~29%,鲜胡萝卜丁处理量80 kg/h,产出干胡萝卜丁18.8 kg/h,消耗电量53.5 kW,生产干胡萝卜丁成本2.25元/kg;对干胡萝卜丁品质指标的检测表明,其色泽(a^(*)值)均值为31.27、复水比均值为5.42、维生素C均值为1.51 mg/g、总糖均值为12.36%、胡萝卜素均值为0.68 mg/g。研究结果可为大宗蔬菜干燥加工后供应于食品领域的技术研究提供理论基础和科学依据。