摘要：优化三七、天麻、水蛭、灯盏乙素抗血栓作用的组方配比,为深入研究提供实验依据。采用四因素六水平均匀设计试验考察三七、天麻、水蛭、灯盏乙素组方中各剂量的最佳配比,并通过测定小鼠出血时间及ADP诱导小鼠急性肺血栓模型,观察药物对小鼠抗血栓作用的影响。研究结果初步确定三七总皂苷、天麻提取物、水蛭冻干及灯盏花乙素改善血栓形成的最佳剂量配比为10∶10∶150∶30 mg/kg。

摘要：设计一个临床智能输血系统,实现临床用血全流程的闭环管理,保质、保量地满足医院各部门对血液的需求,提高医疗管理水平,保证病人用血安全。依据《临床输血技术规范》,将输血科工作与临床输血需求相结合,信息科联合新致万全软件技术公司开发完成临床用血闭环管理系统。该系统包括血制品的入库、储存、用血申请、审批、配血、发血等方面的管理,实现了输血业务闭环、标本闭环、血袋闭环等全流程闭环管理。智能输血管理系统规范了临床用血,避免了人工差错,提高了工作效率。

摘要：针对程序类竞赛辅助平台访问请求多样化、平台覆盖率效果不理想的问题,提出基于交叉学科融合的程序类竞赛辅助平台设计。文章简要介绍该平台硬件的选择类型、软件的设计要点,并开展实验验证该平台的应用效果。测试结果表明,基于交叉学科融合的程序类竞赛辅助平台的竞赛知识点覆盖率平均值为98.55%,能满足用户需求。

摘要：隧道掘进机(TBM)施工效率对于地质条件的高度敏感性,以及TBM设备智能控制并最终实现无人驾驶,都对在复杂地质条件中精准预测TBM掘进参数提出了更高要求。为精准预测不同等级围岩下TBM的掘进速度、总推力、刀盘转速和刀盘扭矩,基于向原始数据学习和向误差学习的双学习机制,建立了掘进参数时序预测模型LSTM-GRU,并对某引水工程隧洞TBM施工实例进行了计算分析,验证了模型的有效性。最后选用决定系数R 2、均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差等4个参数,分别与广义回归神经网络GRNN、长短时记忆网络LSTM以及门控循环网络GRU的预测结果进行比较分析,结果表明,Ⅱ级围岩和Ⅲ级围岩下,LSTM-GRU模型的预测精度更高。研究结论可为隧洞工程TBM施工控制提供参考。

摘要：传统的智慧课堂多维度数据精准搜索支持度较低,因此,文章提出了“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法。文章构建了课堂多维度数据属性集,制定了课堂多维度数据挖掘规则,基于数字化筛选精准搜索数据候选集,搜索最大频繁项目集,实现了智慧课堂多维度数据精准搜索。实验结果证明,所提设计方法在不同数据集下均有较好的数据挖掘支持度。

摘要：随着科技的不断进步,人工智能应用领域随之拓展。本文设计并实现了基于3DCNN卷积神经网络的动作识别机器人,同时对机器人的硬件设计、软件设计、总体调试、拓展功能等方面进行了详细阐述。本设计根据仿生运动原理,实现了四足机械臂的运动及抓取,该机器人拥有4个自由度的机械臂,和12个自由度的姿态变换,利用STM32F407的FreeRTOS实时操作系统控制,该系统具有低功耗、响应快、效率高等优点,能够准确完成动作指令。本设计在动作识别控制领域,取得了长足进展。

摘要：本文设计了飞灰循环改性系统及烟道喷射系统,由喷射装置将其均匀喷入烟道中,使改性飞灰与烟气中的酸性气体或碱性气体发生反应,避免对后续除尘器等设备的腐蚀。实验表明,改性飞灰对烟气中的NH_(3)、SO_(2)有很好的吸附效果。

摘要：精准适度加工已经成为油脂加工工业的重要共识,其控制的前提是有快速、便捷、准确的检测方法。而如何精准适度控制磷脂在油脂中的含量成为新的行业方向。传统方法中薄层色谱法只能用于定性分析。重量法、浊度法、硫氰亚铁胺比色法、棒状薄层色谱法测定检出限高,适用于测定磷脂总含量。钼蓝比色法是经典方法,但是操作相对费时费力,只能测磷脂的总含量。液相色谱法相对更为便捷,适用于测磷脂的总含量和组分。新兴方法中红外法只能测磷脂总含量,检出限较高。核磁共振法具有无损、快速、检出限低等优点,但是设备昂贵。酶免疫荧光法操作相对复杂,但是检出限最低。本文对不同时期的油脂加工中磷脂检测方法进行了总结,并对其优点和缺点进行了归纳概括。通过对这些方法的总结表明当下仍然缺乏操作便捷、灵敏度高、成本低的磷脂检测方法,为开发磷脂检测方法提供参考。

摘要：阐述“助推-滑翔”弹道具有弹道导弹的突防能力和飞航导弹的灵活性。采用北斗的高精度经纬网计算、自动引导技术,并通过无迹卡尔曼滤波器对三者数据融合,可以提高弹道参数的精确度。

摘要：为了实现对工业过程控制的实时监测与在线控制,设计了基于光纤传感网络的多状态监测与反馈控制系统。系统由扫频激光器、光纤解调模块、PC处理模块、光纤传感网络及状态控制单元组成。提出了一种多状态监控算法,将温度与应变的各点位FBG波长响应值进行权重组合,然后与4种常见的状态异常情况进行映射建模,再通过状态分析,给出反馈调整参数。实验采用罐内温度场与罐外应力场采集的方式,对应变0~5000με与温度30~150℃的在线检测进行标定。结果显示,校正后的应变灵敏度为0.49 pm/με,温度灵敏度为7.46 pm/℃。反馈控制对状态波动具有在线调整能力,不同异常类型的反馈时间不同。4种情况校正后的温度与应变波长偏差均小于±1℃和±50με,验证了系统的可行性。