摘要：精准识别与提取水稻种植范围对于粮食估产和耕地有效利用具有重要价值。以往的研究针对于单一的关键物候期进行水稻的识别,导致水稻与某些地物在单一时相中光谱可区分性较差。以黑龙江省为研究区,在谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)云平台的支持下,利用哨兵二号(sentinel-2 MSI)数据,使用单类支持向量机(one-class sup⁃port vector machine,OCSVM)对水稻进行了种植范围遥感识别提取,设计了一种基于像元的融合物候特征识别算法,首先对于研究区内的水稻进行时序性分析,通过建立4个关键物候期;然后对水稻和研究区内的其他地物进行物候特征的择优选择;最后将所选的物候特征融合进行水稻种植范围提取。结果表明,该方法的结果精度与实地调查数据相比总体精度(overall accuracy,OA)为0.969,Kappa为0.93。

摘要：随机森林特征优选法是遥感解译中常用的特征选取方法,可以减少特征冗余提高提取精度。但该算法在构建决策树时会随机选择特征子集,导致某些重要的特征被丢失,从而使优选结果不是最优特征子集。以水稻提取为例,设计了一种基于精度突变的随机森林特征优选方法:利用随机森林特征优选方法对研究区进行特征排序;通过逐级组合的方式进行水稻提取;将精度突变的特征重新加入到特征优选子集;基于最优特征优选子集提取水稻。实验结果显示,文中方法将水稻提取中被丢失的特征重新加入到特征优选子集中,其总体提取精度可提升2.7%,表明文中方法可提高水稻的提取精度,同时该方法在地物分类和变化检测等相关领域也有一定的参考价值。

摘要：为有效控制电机定子端部尺寸,保证绕组在嵌线过程中工艺的合理性,绕线模设计的合理性和正确性至关重要。提出了一套实用的绕线模设计方法,并在实际应用中收到了很好的效果。

摘要：以实验室简支梁静力加载实验为数据来源,针对现有健康监测中传感设备的费用高、寿命短、数据接收困难等问题,提出了一种基于三维激光扫描技术的无损非接触检测方法,并结合有限元仿真技术,采用有限元正分析的位移反分析理论反演结构现状下弹性模量、受力状况以及重点监测部位应变,弥补了传统健康监测需表贴应变片、埋设传感器等带来的局限性,且有效降低了成本,为桥梁结构的健康监测与诊断评估提供了一种新方法、新思路。

摘要：本文以遂资眉高速公路早期病害路段翻修工程为依托,对100%再生粗集料取代率的水泥稳定碎石基层再生混凝土进行了系统的研究。结合设计规范要求通过室内试验,设计再生混凝土配合比,并从拟定的三组配合比中选取一组最优的混凝土配合比用于现场施工。针对现场废弃混凝土的破碎、筛分、搅拌、浇筑、现场取样和钻芯取样的实践提出一种切实可行的现场施工工艺流程,证明再生混凝土可用于高速公路基层。结果证明再生混凝土用于道路受力结构的可行性,且有很好经济、环境和社会效益。

摘要：行人重识别通常删除特征提取网络中的最后一个空间下采样操作,以增加最后输出特征图的分辨率,保留更多的细粒度特征.然而,这种操作会大幅减小神经网络的感受野,而更大的感受野可以为行人重识别提供更多的上下文信息.同时,在实际的视觉皮层中,相同区域的神经元的感受野是不同的,但当前行人重识别网络的设计大多忽视了这一点.为了解决上述问题,提出一种新颖的自适应感受野网络.网络的设计受启发于生物的视觉系统,通过在多分支网络上设置不同大小的感受野,结合注意力机制让网络自行选择合适的感受野特征,从而实现网络感受野的自适应,并且采用分组卷积使得自适应感受野模块更加轻量级.同时在各个分支利用空洞卷积增大感受野,补偿删除最后下采样操作所减少的网络感受野.在公开的大规模数据集上进行实验,实验结果表明,所提出的算法相比于基线方法有显著的提升,当使用ResNet-50作为特征提取网络时,在DukeMTMC-reID、Market-1501数据集上的Rank-1和mAP分别达到89.2%和76.0%、95.2%和87.2%.与现有方法相比,所提出算法在精度上有明显的提升.

摘要：为提高结霜工况下百叶窗式翅片微通道蒸发器的换热性能,利用CFD软件对微通道蒸发器进行数值模拟,分析翅片间距(1.3~2.1 mm)、翅片高度(8.0~12.0 mm)、百叶窗角度(23°~31°)以及百叶窗间距(1.15~2.07 mm)对微通道蒸发器在结霜环境下的性能影响。结果表明:较小的翅片间距虽然在干工况下可以提高蒸发器的换热性能,但却不利于其在结霜工况下持续稳定运行,而较大的翅片高度在两种工况下都可以提升蒸发器的换热能力。最后得出当翅片间距为2.1 mm、翅片高度为12.0 mm、百叶窗角度为27°、百叶窗间距为1.61 mm时,百叶窗式翅片微通道蒸发器在结霜工况下具有良好的换热性能。研究结果为结霜环境下微通道蒸发器设计提供参考。

摘要：文中设计一种适用于高压工况下的井上旋流除砂装置,对其满足连续作业以及高压运行进行工艺设计,利用ANSYS中的Fluent流体分析软件对旋流分离器主要的结构尺寸进行数值模拟优化,结合气田现场实际工况,确定旋流分离器最优结构尺寸。现场实际运行情况表明,该装置可以实现100μm以上颗粒的全部分离,50μm以上颗粒的80%分离;工艺流程满足高压不间断作业要求,撬装连接,便于转场作业,可以降低砂粒对下游集输管线的冲蚀危害,避免气田安全事故的发生。

摘要：自动喷水灭火系统中各报警阀组所服务的区域不同,所需求的水压也不一,通常需要在湿式报警阀组前或后及水流指示器前管段采取相应的减压措施,以满足配水管入口压力及最不利喷头最小工作压力的要求。结合自身设计经验,就民用建筑设计中常见的减压部位设置的减压措施进行归纳总结,并针对其合理性进行分析,同时结合工程实例提出一些建议。

摘要：旋风分离器是气田生产过程中的重要设备,其主要作用是将采出气中含带的固体砂粒进行旋流分离,然而目前针对旋风分离器分离性能的研究主要停留在实验室阶段。为了较为准确地预测大尺寸旋风分离器粒级效率,首次使用天鹰优化器(Aquila Optimizer)优化极限学习机(Extreme Learning Machine)建立了AO-ELM旋风分离器粒级效率预测算法模型。通过与所建其他模型预测数值对比得出:AO-ELM算法模型相较与AO-BPNN、AO-ENN模型预测精度更高,预测数值更接近于实测值;相较于旋风分离器分离效率理论和半经验模型同样具有更精确的数值预测,对旋风分离器工业设计具有一定的指导意义。