摘要：为提高引力搜索算法的优化能力,通过在原始算法中融合量子计算,提出一种量子行为引力搜索算法.该算法采用类似量子行为粒子群优化的寻优机制,在每步迭代中,计算个体适应度,根据适应度计算个体质量,取前K个质量最大的个体作为候选集.采用轮盘赌方法在候选集中选择一个作为Delta势阱的中心,调整其他个体向该中心移动完成一步优化,在优化过程中使K值单调下降,以期达到探索和开发的平衡.标准函数极值优化的实验表明,所提出的算法比原算法在优化能力和优化效率两方面都有明显提高.

摘要：为了建立储层沉积相分析的复杂地质模型,将多Agent技术和面向Agent的软件工程技术引入到储层沉积相分析中,在地质储层沉积相分析的基础上,建立了基于多Agent的储层沉积相分析模型。对面向Agent混合智能的Gaia方法论进行了研究,具体步骤分为收集需求信息、分析阶段、框架设计阶段、详细的设计阶段和实现阶段,逐步完善沉积相分析的模型建立。并在此方法论的基础上设计了沉积相分析的Agent模型、角色模型、技巧模型、知识模型和组织模型、交互模型。最后,构建了一个基于多Agent储层沉积相分析社会模型的原型系统,验证了系统的有效性。

摘要：利用Devaney的混沌理论,设计了一个复合混沌映射作为加密函数,并证明了对于有限小数的初值,其轨道是非周期性的。依此设计了一个加密算法,实现了对语音文件的加密。随后进行了仿真实验,并对结果进行了密钥敏感性分析、统计分析和明文密文的相关性分析。实验结果证明该体系具有良好的密码学性能,产生的密钥空间大,并且该密钥有很好的雪崩效应,能有效地抵御穷举和统计分析。

摘要：前磁曲线的数字化系统的开发和应用有利于油田珍贵测井数据的存储、管理、分析、共享和网络传输。采用面向构件的软件设计思想作为指导,在前磁曲线数字化系统设计之初便从构件的角度去设计并实现功能,最终以"搭积木"的方式组建最优的数字化系统。面向构件思想的成功融入,提升了该数字化系统的复用性和扩展性。

摘要：介绍了一个Web下基于XPDL的工作流建模工具的设计思想和实现技术 ,并给出了Web下工作流建模工具模型。使用RationalRose进行系统建模与数据建模 ,综合应用XML、SOAP、SVG、Applet、Servlet等关键技术实现本系统 。

摘要：前磁曲线数字化是为了保留油田珍贵的测井数据,方便其管理、分析。由于时间和人为等原因,绘制在老式照片纸上通过声幅测井方法得到前磁曲线很难识别,这给其数字化进机带了困难。针对存在的问题设计了新的数字化方法,在实际应用中取得了良好的效果。

摘要：为了提高现有的动态时间弯曲算法的运算效率,在现有的动态时间弯曲算法的基础上,针对长度分别为N和M、且长度较长的时间序列数据,提出了一种改进算法。该算法以少量的存储空间为代价,在一定程度上提高了运算效率,尤其是当两个时间序列的长度较长时,运算效率提高的更为明显。在相同运算环境下的进行实验,并对实验结果进行了比较和分析,结果表明了该改进算法的有效性。

摘要：采用计算机网络处理医疗保险业务加快了管理现代化的进程，促进了城市医疗保险制度的改革。本文主要介绍了一种医疗保险网络信息系统的设计与实现，概要介绍了医疗保险业务流程，介绍了系统网络开发环境、网络拓扑结构、软件开发及数据库设计。

摘要：针对Web挖掘中Web数据的抽取问题,设计了一种基于XML的Web数据抽取方法。由于Web数据的最大特点是半结构化,所以采用XML(半结构化的数据模型)来解决传统的关系数据库不适合Web数据存储的问题,从而将XML的文档描述与关系数据库中的属性一一对应起来,实施精确地查询与模型抽取。由于Web数据的大量信息都与抽取无关,所以利用XSL过滤掉XML的无关数据,并进行实时抽取,最后将合并结果保存到XML文档中。实验结果表明,此方法可以很好地解决Web数据的抽取和存储问题。

摘要：针对油田井控安全操作培训的不足,介绍了基于Virtools的井控安全培训系统的过程,同时,针对井控情境,用多种方法实现了在仿真系统中对流体的模拟,保证了系统的真实性和流畅性,并使用Array数据表实现了井控模拟操作中的随机交互行为.此安全培训系统提高了安全培训效果,提升了员工的整体操作水平,从而保障了井控安全.