摘要：为预防铁路安全事件的发生,利用文本挖掘相关技术和宽度学习系统(BLS),探讨铁路安全事件分类,包括设备问题、施工问题、作业问题、外部环境问题4大类。通过清洗及结构化314条文本数据,运用Jieba分词+自定义词表+通用停用词表完成中文分词;基于卡方检验建立223个特征词,基于词频-逆文档频率(TF-IDF)计算特征词权重;基于BLS完成事件成因分类,设计3种基于BLS的分类方法。结果表明:该系统通过挖掘铁路安全事件报告的文本信息,能够形成有效的分类模型;利用BLS自身节省算力的特性,并通过添加特征增强节点的方式,可提高分类准确性,从而提高行业管理水平。

摘要：目的研究安全比较核的结构,并应用于2乘2取2结构的安全系统.方法利用Simu-link和其相关工具对安全比较核进行建模与验证,使用Simulink HDL Coder对所建模型进行自动代码生成,将生成的代码和工程应用于Altera Cyclone II系列的EP2C5T144芯片进行实物测试,在FPGA上将其实现基于模型的设计.结果便于产品的修改和维护.设计过程不需要编写代码,相比于传统的设计方法节省了近50%的时间,有着更高的可靠性,并且在FPGA资源的消耗上减少了约10%.结论基于模型的设计方法在设计流程的任何阶段都可以对模型进行修改,而不会影响之前的工作,有着极高的效率.标准化的自动代码生成也保证了其可靠性.该设计方法有很强的应用价值.

摘要：为优化地震影响范围外列车的运行,便于地震后乘客疏散和行车组织的恢复,提出一种基于运行图数据的高速铁路地震预警处置策略。根据铁路运输性质和地震对铁路危害的特点提出高速铁路震后列车运行规则,并以此为约束条件构建高速铁路地震预警处置策略,通过编程建立地震预警处置策略模型。以京沪高速铁路为实例进行仿真验证,结果表明,高速铁路地震预警处置策略可以根据车站容纳能力准确地对地震影响范围外的列车进行震后处置,在保证行车安全的基础上减少了地震对路网运行的影响,提高运行效率。

摘要：铁路车站调车作业效率直接影响铁路运输企业的效率和效益,为保障调车作业安全,提升调车作业效率,卡控铁路车站调车作业安全风险,结合设备运维管理现状,分析设备运维管理需求,提出铁路车站调车作业安全防护设备运维管理系统总体架构,研究运维管理系统业务流程,针对状态监测、履历管理、维修决策、报表管理等功能进行设计,破解信息不对称问题,提高信息共享度,优化调车作业组织,为各级应用对象运维管理业务提供支持,不断提升设备运维管理水平。