摘要：文章从评价指标构成、评价指标权重、评价标准等方面,构建了基于形成性学习过程评价机制,提出一种混合式学习环境下学习效果评价机制,基于“面向对象程序设计”课程进行混合式教学实践,并对该学习效果评价机制进行实证研究。

摘要：面向企业级用户,辅助企业用户完成光伏发电系统的实地选址、光伏组件选择、部署设计、选取最优布线方案、预估资金等安装需求。通过Web技术和B/S架构给多客户端提供稳定可靠的服务,满足企业用户光伏发电系统的所有部署设计需求,并提供数据的持久化存储。通过最优布线算法最大化缩减企业光伏系统的部署开支,优化部署设计方案,预估安装资金,为企业节省大量人力物力。测试表明,该系统能显著降低光伏发电项目的部署周期,提高设计效率,减少企业资金开销。

摘要：大数据时代,数据快速增长,迫切需要寻找有效的数据存储方案,HBase系统具有分布式、列式存储的特点,为大数据的存储管理提供了一种高效的解决方案。由于HBase只支持主键索引,对于非主键查询效率低下,难以满足实时需求。为此,提出一种分层式索引查询模型,该模型基于HBase建立持久性索引层,基于Redis建立分布式热点索引缓存层。前者为存储在HBase中的数据建立索引表,提高查询效率,后者基于Redis在内存中存储热点索引,降低磁盘访问开销,进一步提高查询效率。最终,依据此模型实现了分层式索引查询系统HOS,基于Imagenet图片数据集对HOS进行实验,实验结果表明,HOS数据查询性能优于标准HBase。

摘要：在分析现有的数据分片中间件的基础上设计了一种面向轨道交通集群调度系统的数据分片中间件,该中间件采用离散与连续结合的数据分片策略,在保证数据查询效率的同时,避免了离散分片方式数据库扩容所带来的数据迁移问题和连续分片方式新数据集中读写所带来的数据热点问题。

摘要：分析比较国内外大数据一体机产品现状,概述大数据一体机关键技术。针对国内大数据产业支撑体系尚不完善,尚未建立起兼顾安全与发展的信息安全保障体系问题,研究并提出基于国产芯片的大数据一体机,并详细介绍了相关硬件、软件和应用示范,以解决大数据的海量存储、持续扩展、运维部署、数据个性化处理等问题。通过对比国内外大数据一体机的研究设计,文中提出的基于国产芯片的大数据一体机具有数据处理安全,并发处理效率高,运行稳定等特点。

摘要：基数计算在流数据查询优化、网络安全、数据压缩等领域具有重要的应用价值。现有的基于概率统计原理的基数估计算法需要通过扫描历史静态数据才能进行基数统计,由于流数据具有持续、快速和实时等特点,不可能先持久化再处理分析,因而传统的基数估计算法无法直接应用在大数据流处理中。通过研究Spark、Storm实时分布式流处理机制和传统基数估计算法,设计和实现了实时的流数据基数估计算法SHELL(Streaming HypErLogLog),实验表明,SHELL在保证精确度不降低的情况下,单位滑动时间窗口内处理的消息量达到6.0×10~5~6.8×10~5,满足实时性处理的要求。

摘要：系统利用C8051F005单片机作为微控制器,结合各种不同的传感器,并基于其内部集成的ADC子系统,控制HXMG128064—1液晶显示模块,完成了一种液晶示波器的设计。系统实现了信号的采集、信号的处理以及信号波形的显示。系统体积较小、操作简便、成本低廉而且开发周期短,适用人群较广,具有很大的实用价值和广阔的应用前景。