摘要：当光微弱到以单个光子发射时,成像系统只有利用光子计数模式才能探测到单光子信息。采用基于碰撞电离效应的全固态雪崩光电二极管作为探测元件,构成微光环境下的光子计数成像实验系统。该系统的硬件主要由雪崩光电二极管构成的单光子计数器、计算机、微光照度计、2维电控导轨、控制器、暗箱等组成。控制器的软件在Altera公司Quartus环境下设计,主要完成导轨运动的控制;上位机软件采用VC++编程实现系统的数据采集处理、系统功能控制和光子计数图像显示等。该系统为全固态结构,工作电压小于35V,暗计数率小于4 Hz。所建光子计数成像系统在10-5lx微光环境下实现了目标的探测成像。

摘要：研究了采用调制与解调方法实现多路并行现场信号实时传输的关键技术 ,设计了相应的调制与解调电路 ,解决了多路现场信号实时传输过程中存在的问题。并对电路进行了模拟调试 。

摘要：将多像素光子计数器(Multi-pixel Photon Counter,MPPC)应用于三维成像,MPPC与光学成像结构相结合,对微光成像实验平台进行了光路设计。该设计将平面探测改为实物立体探测,同时实现极低照度下的目标成像。设计了一个焦距范围为30~85 mm,视场大于20°,场曲小于2%的光学成像结构,并通过光学设计软件对光学结构进行优化,使其满足设计指标。搭建了二维微光成像系统进行实物物体探测。通过实验验证,该系统可以实现10-4 lx以及更低照度的微光环境下,40 cm距离的目标物体的二维成像。

摘要：研究了采用调制与解调方法实现多路现场信号实时传输的关键技术,设计了相应的调制与解调电路,解决了多路现场信号实时传输过程中存在的问题.通过模拟测试,电路能够满足传输精度和抗干扰性的要求.

摘要：针对卷积神经网络结构设计依赖人为经验,网络深度、特征图个数设置缺乏理论依据,网络训练需大量训练样本支持,并结合姿态变化人脸识别存在的问题,提出姿态变化人脸底层特征图的样本扩充方法和深度卷积神经网络模型的自学习方法.首先,根据姿态人脸分布规律,将姿态人脸非线性流形空间划分为不同流形层和局部子空间,针对局部子空间内姿态人脸定义人脸底层特征构建方法,实现姿态变化人脸样本扩充.然后,通过网络结构初始化、网络结构全局和局部自适应扩展,获得自学习深度卷积神经网络,实现姿态变化人脸的深层非线性特征提取和识别.实验表明,本文所提方法丰富了卷积神经网络的理论研究,有效改善了姿态变化人脸识别的准确率.

摘要：该文利用STM32微控制器结合移动网络模块,设计出一款机器人任务控制系统。系统采用用户端-服务器端-任务控制终端作为基本架构。该系统可以控制如四旋翼飞行器、智能车等小型机器人,通过上位机进行任务发布,具有操作简单、配置灵活、模块化、可定制性强等特点。任务控制终端通过移动网络模块进行与上位机的数据通信,终端内置有位置传感器,能够实时监控机器人的位置等信息。实验结果表明,该系统运行稳定,机器人任务执行正常,满足设计要求。随着第五代移动通信网络技术的商用化和普及化,本系统具有很强的实用价值和广阔的应用空间。

摘要：为提高非晶薄带的生产效率,非晶合金薄带生产和X光测厚仪配置,设计了基于PLC的板型闭环控制系统。结果表明,采用X光测厚仪在线检测薄带厚度,根据厚度反馈控制喷嘴包伺服系统进行位置调节,使喷嘴包和冷却辊之间的间距保持动态稳定。同时,设计板型显示器在线显示非晶薄带板型及厚度,实现人机交互。在薄带开始制备时,采用梯度反馈控制策略逐步调整辊嘴间距,可以有效防止超调或者振荡。该系统满足精度和实时性要求,提高了非晶薄带长度和宽度方向的厚度一致性。

摘要：针对电信专业方向限选课考核方式进行改革,设计出"四自主"考核方式.将专业方向限选课期末考试分为两阶段:第一阶段采用"四自主"考核模式对学生考核,第二阶段为闭卷期末考试.改革后,闭卷考试成绩占学生总成绩的比重大大降低,减轻了学生的应试压力,培养了学生的综合分析能力和自主学习能力,是较成功的改革.

摘要：本文结合笔者在电子信息工程专业"Matlab"课程教学中的经验和改革探索,阐述了递进式"Matlab"课程教学模式的总体思路,详细介绍了此教学模式中三层教学环节(基础教学、专题教学和设计教学)的主要内容。最后,结合学生能力培养、课程考核环节等内容,展示了此教学模式取得的教学效果。