摘要：提出一种基于状态跟踪的非线性工业系统全工况建模方法。针对历史数据量过大,建模数据筛选困难的问题,设计一滑动窗口筛选稳态数据,推导了窗口中标准差的快速递推算法;分析未知扰动对系统的影响机制,选取由动态回归稳态的数据建模,提出一种可消除扰动影响的数据驱动建模算法;利用过程工业大数据包含的模型信息,应用高次函数拟合各工况模型参数,提出一种基于特征参数的线性变参数传递函数模型。对某工业过程进行辨识,表明了有效性。

摘要：针对常规热工对象历史数据建模过程中稳态数据获取困难的问题,从数据选取、数据处理和方法设计3方面出发,提出一种基于迟延估计与Kalman状态跟踪的热工过程动态数据驱动建模方法。该方法选取动态历史数据作为建模数据,将数据末端输入值作为输入稳态分量,将纯迟延时间及输出的稳态分量作为寻优变量的2个维度,并依据各量的值对数据进行处理;应用Kalman滤波算法获取系统初始状态后,结合智能寻优算法对系统进行建模仿真,对某火电机组高温过热器惰性区进行建模。结果表明:该建模方法能够直接应用系统的动态历史数据进行模型辨识,且所建模型具有较好的模型精度,为动态历史数据建模提供了参考。

摘要：针对炉内脱硫过程对象的大惯性、大迟延、参数时变的特点,设计了基于PID控制器的模糊内模控制系统,该控制系统对变工况具有较好的自适应能力且易实现。对某300MW循环流化床机组炉内脱硫系统的3种典型工况进行模型辨识及控制仿真,结果表明该控制系统超调较小,过渡时间短,动态性能好,控制效果优于PID控制及内模控制。

摘要：针对一般工业过程的纯迟延、大惯性、变模型的特点,设计了基于函数拟合的自适应内模控制系统。该控制系统对变工况具有较好的自适应能力且易实现。对某炉内脱硫系统的典型工况进行模型辨识及控制仿真举例,结果表明,该控制方案,无超调,过渡时间短,动态性能好,控制效果优于PID控制及内模控制。

摘要：基于内模控制理论,针对二阶时滞工业系统,设计了模糊内模PID控制方案。该方案实现简单,且对工况的变化具有优良的适应性。对某典型的时滞工业过程的三种不同工况进行二阶建模与仿真,结果表明,该控制方案,超调小,过渡时间短,动态性能好,控制效果优于内模控制及PID控制。

摘要：基于内模控制、模糊控制,针对炉内脱硫过程对象的大迟延、大惯性、变参数的特点,设计了变滤波器参数的内模控制系统。该控制方案对工况变化具有较好的自适应能力且实现简单。对某300MW循环流化床机组炉内脱硫系统的3种典型工况进行模型辨识及控制仿真,结果表明,该控制方案,超调小,过渡时间短,动态性能好,控制效果优于PID控制与内模控制。

摘要：针对SCR脱硝系统过量喷氨造成的运行成本升高,催化剂寿命降低,空预器阻塞风险加大等问题,提出应用大数据分析及建模技术解决脱硝系统现存问题的解决方案,主要包括应用大数据挖掘及建模技术,对SCR系统最优喷氨量、催化剂寿命及实时活性、空预器差压及阻塞风险等进行算法设计及智能预测,同时依据所设计算法搭建了对应的大数据智慧环保平台,并对该平台建设方案、系统架构及应用效果进行了说明。通过对平台应用前后SCR脱硝系统的经济效益对比可知,该平台的应用大幅的降低了系统运行成本,提高了企业综合经济效益。作为大数据技术在SCR脱硝领域的有益尝试,该平台的研发实现了“互联网+”在脱硝领域的新突破,为火电脱硝行业的发展指明了新的方向。