摘要：针对等待时间受限的Flowshop调度问题,提出嵌入约束满足和变邻域搜索技术的混合遗传算法。该算法基于约束满足思想,通过递归回溯和约束传播修复工件的开工时间,以解消工件在相邻阶段的等待时间受限冲突,根据回溯工件的位置信息设计相应的交叉算子和变异算子,利用变邻域搜索技术增强算法的收敛性。仿真实验表明该混合遗传算法的有效性,并分析等待时间上限对目标值的影响。

摘要："大数据"是指难以在一定时间内用常规数据库管理工具对其内容进行抓取、管理、处理、搜索、分析和展现的数据集合。描述了"大数据"的基本特征,并结合中国石油的发展战略,阐述了"大数据"的价值内涵。在此基础上,提出中国石油应积极做好应对"大数据"的各项准备工作,包括对相关技术的持续跟踪、对数据应用和信息管理模式的不断变革以及对专业人才的大力培养。最后,以"大数据"理念为指导,结合中国石油信息化建设的实际情况,从优化信息化规划设计及提升数据获取、存储、计算和共享能力等方面,提出了当前信息化发展的具体措施和建议。

摘要：本文分析带有并行机的混合Job Shop调度问题并建立其模型,利用改进的遗传算法求解问题,在算法设计中,采用基于工序的编码方式,分两步进行解码,给出相关的遗传操作,列举实例说明带有并行机的混合Job Shop调度问题,并针对实例进行仿真实验验证算法和编码方式的有效性和可行性,最后指出进一步的研究方向。

摘要：针对IT运维人员对基础设施各类日志进行统一管理和查询的需求,分析、设计了基于Hadoop的日志系统功能架构、技术架构以及应用场景。系统通过Rsyslog统一收集各类日志数据,利用Hive对日志进行进一步清洗和转换,将海量日志数据分类存储于HDFS,按业务规则统计分析日志信息,将计算结果定时导入MySQL数据库用于前端展示。系统实现了日志统一收集、分析处理、查询告警等功能,为IT运维人员提前发现系统故障、排查安全隐患提供有效工具。

摘要：为解决油气行业各业务领域应用大数据技术挖掘沉睡数据中的隐性规则、商业机会从而优化生产、辅助决策的需求,分析了国内外油气公司大数据分析的应用场景及基础设施建设现状,在现有供应商解决方案的基础上,结合我国油气行业应用大数据分析的需求设计了统一的油气大数据分析平台,并从大数据管理、人才组织及自主研发等角度提出油气公司部署大数据分析的相关建议。

摘要：SLD光源的稳定性对光纤陀螺的性能有及其重要的影响。为提高光纤陀螺的精度 ,设计了 SLD光源的数字化控制系统 ,采用“恒流 +温控”的方案 ,并引入了数字 PID控制算法 ,大大提高了光源出纤光功率的稳定性。