摘要：对混合信号系统设计中的模、数系统划分及信号处理设计方法进行了介绍。阐述了混合系统中的行为规范及描述方法，并再给出了模、数划分的策略及性能评估。

摘要：肺癌已发展成为人类死亡率最高的癌症之一,肺结节是肺癌最重要的早期表现。随着肺部结节低剂量CT筛查的广泛开展,放射科医师的X线诊断工作量不断增加。基于深度学习的肺结节自动检测有效解决了主观性和疲劳性导致的误诊风险。为了进一步提高卷积神经网络模型对肺结节的检测效果,设计了一种改进的YOLOv5算法。首先,在所提出的方法中使用引入随机正则化思想的GELU激活函数。然后,在特征提取网络中加入CA注意机制,提高特征表达能力。其次,Ghost模块的引入减少了14.9%的参数数量,提升了19.7%的速度。最后,设计了小物检测层,提高了直径小于10 mm的微小肺结节的检测精度。实验在公开的LUNA16上进行。结果表明,与原始YOLOv5网络相比,所提方法的Precision从83.2%提高到87.5%,Recall从77.0%提高到86.8%,AP从81.0%提高到88.1%,改进后的YOLOv5网络具有更强的特征表达能力,速度快,能够有效提高肺小结节自动检测的灵敏度。

摘要：针对格网坐标系下传统阻尼网络参数选择的复杂性和固定性的问题,以及考虑到外速度阻尼时外界速度的有效性,提出了一种自适应反馈增益阻尼方法。首先,设计了一种新的反馈增益阻尼回路。再引入自适应滤波评估外速度信息,从而实时求解阻尼回路反馈增益,使反馈增益具有自适应性,实现阻尼系统周期震荡误差的同时抑制系统超调。最后仿真实验表明,所提出的自适应反馈增益阻尼方法加快了惯导系统误差的收敛速度,能够自主进行不同阻尼状态间的优化切换,而且比传统外速度水平阻尼误差超调量减小了15%,提高了舰船在极区航行时的导航性能。

摘要：如果将文化广义地界定为人类行为的符号现象，那么，广告必然是文化的一部分，广告符号也会同其他文化一样，反映出现实社会的价值取向，它在为商品或服务鼓吹的同时输出的是一种精神意识，无论广告表现如何超脱现实世界，也无论广告如何似真似幻，其真实成分和梦幻成分都不能偏离世界文化价值取向。有什么样的文化世界，就会有什么样的广告符号。

摘要：保山学院综合体育馆是高烈度地区的体育场馆类建筑,体型复杂、内部空间开阔,属超限高层建筑。项目主体结构采用钢框架,大跨度屋盖采用双向钢桁架结构形式。针对工程结构特点,采用了相应的抗震措施,并对关键构件和关键部位进行了抗震性能化设计。根据《云南省隔震减震建筑工程促进规定》(云南省人民政府令第202号),项目采用消能减震技术,设置屈曲约束支撑(BRB)。对结构进行了地震反应谱分析、多遇地震时程分析、罕遇地震弹塑性时程分析,并对屈曲约束支撑的工作情况进行了分析和减震专项设计。结构各项指标均能满足规范要求,减震效果达到了设计预期目标。

摘要：以＂二氧化碳的性质和用途＂为教学案例,设计了家庭实验和分组实验等实验探究活动,改进了传统的演示实验与板书,并对上述内容进行了整合研究,形成了基于实验探究的整合教学模式。

摘要：随着北斗卫星发展,其信号覆盖范围及定位精度达到海上舰船安全监控系统的要求。现代海域流量控制系统大多基于AIS基站提供的船舶静态及动态数据,由于各类港口AIS数据格式不统一,流量控制及监控系统开发难度较大,维护困难。本文分析了船舶安全监控领域下北斗卫星的导航技术及通信网络结构,设计了基于北斗导航与GPRS网络相结合的舰船综合安全监控系统。

摘要：针对网络边缘和接入层设备需处理多种网络协议和价格敏感的特点,文中介绍了一种能支持精确匹配和最长前缀匹配的多功能查找引擎。此引擎以五级环行多功能流水线为核心,通过SRAM接口与主机交互,采用ZBTSRAM作为路由表存储器。文中着重介绍了引擎的硬件结构、软件系统和软硬件联合验证方法。性能评测表明,基于FPGA的实现主频可达到50MHz,性能可以满足1Gbps￣2Gbps的接入和边缘层设备要求。

摘要：设计和合成了一种新型的有机非线性光学分子 ,2 二氰基甲叉 3 氰基 4 [2 (N ,N 二 乙酰氧基乙基氨基苯乙烯基 ) 3 正丁基噻吩基 5 乙烯基 ] 5 ,5 二甲基 2 ,5 二氢呋喃 (MC FTC) .报道了它的详细合成方法 ,给出了反应路线和产物及各个中间体的化学结构 ,并通过IR ,UV/Vis ,NMR 。

摘要：目的设计一种基于改进YOLOv7模型的肺结节检测算法。方法首先,在PAFPN结构中,引入轻量化上采样算子CARAFE,以提高肺结节检测精度。然后添加一个增强型小尺度检测层,增强对于小目标肺结节的检测性能,同时可减少训练的参数量,并降低模型复杂程度。在保证各项参数指标不变的情况下,对YOLOv5原模型算法和添加增强型小尺度检测层的YOLOv5模型算法、YOLOv7原模型算法和改进后YOLOv7模型算法进行消融实验;对改进点训练集总损失进行比较;用YOLOv7原模型算法和改进后YOLOv7模型算法对2张测试集图片进行推理,将其与近年来其他经典的肺结节检测算法Mask R-CNN、YOLOv3、YOLOv5s和YOLOv7对2张测试集图片进行比较。结果添加增强型小尺度检测层的YOLOv5模型算法精度比YOLOv5原模型算法提升了1.3%,召回率提高了3.5%,平均精度(mAP)上升了3.1%,参数量减少了25.3%,网络的复杂程度也有所减少。改进后YOLOv7模型算法mAP提高1.8%,参数量减少28.3%,模型复杂程度下降5 G。添加增强型小尺度检测层与替换特诊融合网络为轻量化上采样算子CARAFE算法在训练过程中的总损失最小。YOLOv7原模型算法精度较高,但是仍然出现了漏检与假阳性的情况,与预测图片1比较,YOLOv7原模型出现了漏检的情况;与预测图片2比较,YOLOv7原模型出现了假阳性的情况。而改进后YOLOv7模型对漏检情况和假阳性均得到了很好的改善;与经典模型算法比较,改进后YOLOv7模型算法的精度、召回率和mAP最高,分别为91.7%、89.1%、93.5%。结论改进YOLOv7模型具有更强的特征表达能力,参数量更少,能够有效提高肺结节的检测精度。