摘要：广角监控图像中人员目标检测对于码头智能安防具有重要意义。针对传统YOLOv7算法在码头广角监控图像识别中,存在小目标特征提取能力弱、人员检测准确率低等问题,研究了基于改进YOLOv7的码头作业人员检测算法。为提升人员目标多尺度特征的检测性能及鲁棒性,设计了平衡码头人员分类与定位任务的上下文解耦(task-specific context decoupling,TSCODE)结构并联合聚集-分发机制(gather-and-distribute,GD),增强网络多尺度特征融合能力;为增强网络对作业人员等小目标的特征提取能力,在主干网络末端引入了基于双层路由注意力机制(bi-level routing attention,BRA)的视觉transformer模型(BRA-ViT),捕捉小目标人员的位置、方向与跨通道等信息;为提升检测速度并保持检测精度,提出了基于slim-neck的颈部层网络轻量化方法,降低参数量与计算量;为降低漏检率与误检率,引入了基于最小点距离的交并比损失函数(minimum-point-distance-based intersection over union,MPDIoU)计算边界框的坐标预测损失,提升边界框回归的准确性与计算效率。为验证算法效果,采集白天、夜晚不同时段下码头前沿、堆场、卡口等场景的广角监控图像,构造标注数据集并设计消融与对比实验。实验结果显示:所提算法对码头作业人员检测的平均准确率为90.6%,平均检测速度为39 fps;与Faster R-CNN、SSD、YOLOv3、YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等算法相比,其平均准确率分别提升了13.8%、15.8%、8.5%、5.2%、2.7%和3.5%,平均检测速度与基准YOLOv7算法性能相当。所提算法对码头作业人员识别具有较高的检测精度与检测速度,满足码头安防场景中作业人员检测准确性与实时性的要求。

摘要：有无鲜明的地方特色,是评价衡量地方综合年鉴的重要标准之一。所谓地方特色,用文学语言表述就是“乡土味”。从宏观上讲,全国各个城市或地区的政治、经济及社会发展都是有机联系的,这就是人们通常所说的共性。从微观上讲,各个城市或地区,由于其地理环境和人文历史条件的不同,又呈现出千差万别、异彩纷呈的个性。精心捕捉。

摘要：西部年鉴具有直接为西部经济、贸易、科技、文化及社会生活服务的多种功能。适应信息时代高效率、快节奏的社会需要，迎来了自己的战略发展机遇期，西部年鉴理应在服务于西部经济建设和全面建设小康社会中发挥更大的作用。同时，加大招商引资工作是今后一个阶段西部经济建设和社会发展的客观需要。本文拟就西部年鉴服务于招商引资作一些初步的探讨。

摘要：随着社会老龄化趋势日益加剧,国家提出适老环境建设要求,公共空间是老年人日常活动的重要场所,而集中了大量老龄人口的乡村地区的适老性较为不足。在适老环境建设发展机遇与挑战并存的形势下,文章从老年人环境感知角度出发,探讨乡村公共空间适老化设计。通过研究老年人环境感知的特征与需求,分别总结老年人生理感知与心理感知的公共空间设计需求。并以麻城市龟峰山村公共空间为例,剖析乡村公共空间适老性不足的问题,针对公共空间现存问题并结合老年人环境感知特征,以从整体到局部的设计思路,构建乡村公共空间体系,再基于老年人环境感知生理需求与心理需求分别提出乡村公共空间适老化设计建议,以期为乡村适老化建设提供参考。