摘要：传统用电采集系统的配变停电智能控制研究中,变停电信息采集准确率低,系统稳定性较差。为了提高用电采集系统的配变停电智能控制性能,进行用电采集系统的智能优化设计,提出基于PCI总线传输控制和集成DSP信息处理的用电采集系统设计方案,结合模糊PID进行配变电智能控制。系统结构组成包括传感模块、电能总线传输控制模块、功率增益放大模块、配电调度模块和集成控制模块等,采用电阻测功仪进行配变停电信息采集,对采集的传感信息进行智能配变和集成调度,在ARM Cortex-M3内核中进行用电采集系统的集成开发,结合集成DSP信息处理芯片进行系统的硬件集成设计,采用模糊PID控制模块进行用电采集系统的配变停电智能控制设计。系统测试结果表明,采用该系统进行用电采集的准确性较好,配变停电的智能控制品质较高,为电力系统的发展提供了一定的科学支撑。

摘要：主动配电网(Active Distribution Network,ADN)中,能否解决含风力发电和光伏发电的分布式电源(Distributed Generation,DG)并网后的消纳问题及配电网络的优化管理,很大程度上取决于系统内储能(EnergyStorage System,ESS)的配置是否科学合理。本文主要研究了在分布式电源不同额定功率的情景下如何对并网储能接入及容量进行优化,以实现经济性与电网安全稳定运行的协调统一。首先,根据风光自然特点搭建DG数学模型,建立DG稳态运行的出力场景。而后,从储能规划建设投资视角,以最大化新增储能年均收益为目标函数,考虑配电网潮流、DG、储能三方约束条件,建立储能优化配置模型并用遗传算法进行求解,遗传算法内部使用前推回代法进行潮流计算。最后,对含多分布式电源的40节点配电网系统进行测试计算,验证了本文所设计方法的准确性,并分析了分布式电源额定功率变化及电压等因素对储能配置的影响,为系统规划和建设提供了新的思路。

摘要：分布式电源在配电网中并网渗透率越来越高,但增加了系统的总成本与不稳定性。本文以实现配电网经济性与安全稳定运行协调统一为目的,研究了配电网中并网DG渗透率确定情景下风光车储设备容量的优化配置方法。首先,从配电网投资管理者角度出发,以配电网年均收益最大为目标函数,同时引入DG输出功率波动最小指标,考虑配电网潮流、DG、储能三方约束条件建立风光车储容量配置双层优化模型,运用遗传算法进行求解;然后,对分布式电源接入节点已知的33节点配电网系统进行测试计算,求得DG并网总容量确定情景下的风光车储容量最优配置方案;最后,对不同DG渗透率情景下配电网年收益的影响进行分析,得出系统在该模型求解下并网DG的最大渗透率。算例结果验证了所设计方法的有效性,为含风光车储混合的配电网经济安全运行提供了新的思路。