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基于贝叶斯攻击图的SDN安全预测方法: 收藏
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引用; 《电信科学》2021年第11期37卷 75-85页; 作者：尹彦尚索同鹏董黎刚蒋献浙江工商大学信息与电子工程学院(萨塞克斯人工智能学院)浙江杭州310018; 现有研究者采用威胁建模和安全分析系统的方法评估和预测软件定义网络(software defined network,SDN)安全威胁,但该方法未考虑SDN控制器的漏洞利用概率以及设备在网络中的位置,安全评估不准确。针对以上问题,根据设备漏洞利用概率和设...; 现有研究者采用威胁建模和安全分析系统的方法评估和预测软件定义网络(software defined network,SDN)安全威胁,但该方法未考虑SDN控制器的漏洞利用概率以及设备在网络中的位置,安全评估不准确。针对以上问题,根据设备漏洞利用概率和设备关键度结合PageRank算法,设计了一种计算SDN中各设备重要性的算法;根据SDN攻击图和贝叶斯理论设计了一种度量设备被攻击成功概率的方法。在此基础上设计了一种基于贝叶斯攻击图的SDN安全预测算法,预测攻击者的攻击路径。实验结果显示,该方法能够准确预测攻击者的攻击路径,为安全防御提供更准确的依据。; 来源：详细信息评论

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