摘要：采用基于小生镜技术的遗传算法,对半刚性连接钢框架进行优化设计,针对其早熟现象和局部搜索能力差的缺点改进遗传算法。使用自适应策略改进交叉与变异算子。建立半刚性连接钢框架优化设计数学模型,编制了基于遗传算法的优化设计程序。运用这一优化算法可以直接从型钢截面表中选取截面,并在优化设计过程中考虑了连接可变性和二阶效应的影响。通过几个设计实例表明,考虑几何非线性会使用钢量增加,有支撑的情况下,半刚性连接较刚接用钢量经济。

摘要：通过运用民政部在全国九城市进行的"规范城市最低生活保障制度"的调查数据和资料,对基层办保机构调查低保人员收入、财产、隐性就业的方法及效果进行了分析研究;对其在执行低保制度面临的主要障碍进行了梳理评述;对申报对象隐满收入和财产的行为进行了反思;对测评低保家庭收入和财产的指标进行了考察评估。在此基础上,文章对我国现行的城市最低生活保障制度存在的制度性和设计上的缺陷进行了探讨,进而对进一步规范我国城市最低生活保障制度提出了若干对策性建议和思考。

摘要：1999年12月10日至2000年1月5日，“北京市文明社区创建调研组”对西城区月坛、新街口、德胜门外三街道的文明社区创建工作进行了调查。具体调查对象是街道居民，方法是设计调查问卷，根据三社区的居民户数，按照1％的比例，等距抽...

摘要：研究不同粉煤灰(20%、30%、40%)、矿粉微渣掺量及聚羧酸减水剂掺量(0、0.6%、0.8%、1.0%、1.2%)等多因素对寒区水工混凝土力学性能、抗碳化能力及抗冻融耐久性的影响规律。试验结果表明:聚羧酸减水剂的掺入可以显著提高不同外掺料混凝土的力学性能、抗碳化性能和抗冻性能;在本文所考虑的减水剂掺量范围内,减水剂掺量为1.0%时,各组混凝土试样的抗压强度最高,抗碳化能力最强,抗冻融效果最好;采用幂函数形式得到的碳化深度随龄期的变化规律有较高的拟合精度和相关性,建立的函数关系可以很好的反映实际碳化试验结果;在聚羧酸高效减水剂掺量相同的情况下,随着粉煤灰用量的降低,矿粉掺量的逐渐增多,混凝土的抗碳化性能和抗冻性能得到明显改善。研究成果可为寒冷地区外掺料混凝土在冻融环境下的耐久性应用提供一定的试验依据和参考。

摘要：螺杂环化合物独特的立体结构和丰富的理化特性,激发了研究工作者对其高效合成方法的持续关注.炔醇在过渡金属作用下经exo-dig式分子内环化可原位形成环外烯醇醚.其作为一类高活性的C2合成子,能够与同时具有亲电和亲核特性的“双亲性底物”发生串联反应,实现螺杂环骨架的快速构建.综述了近年来炔醇分子内环化促发的串联反应在螺杂环化合物合成中的应用进展,以期激发更多相关研究工作的设计与报道.按照参与螺环构建的“双亲性底物”原子数目的不同进行分类,重点阐述了反应采用的催化体系和反应机制,分析了目前该领域存在的挑战,并对未来的发展进行了展望.

摘要：采用化学分离和元素分析方法分析了郑王稠油的饱和分、芳香分、胶质、沥青质(SARS)的组成,测定了含有分离的四组分的油-水体系的界面扩张黏弹性,考察了振荡频率及组分浓度对油-水体系界面扩张黏弹性的影响。结果表明,含郑王稠油四组分的油-水体系的界面扩张模量均随振荡频率增大而增大,随组分质量分数的增大先增加后减小。含胶质、沥青质组分的油-水体系所形成的界面膜以弹性膜为主,抵抗形变能力更强;油-水体系中饱和分浓度增大,主要体现在其体相浓度增加,弹性模量变化不大,而黏性模量逐渐增大。含郑王稠油四组分的油-水体系的扩张相角均随振荡频率的增加逐渐减小,扩张相角由小到大的油-水体系为含沥青质的、含芳香分的、含胶质的、含饱和分的油-水体系。沥青质是四组分中对油-水体系界面膜黏弹性影响最大的组分。

摘要：循环流化床锅炉(CFB锅炉)具有燃料适应广的特点,但这种适应性仅针对CFB锅炉初期设计,CFB锅炉设计定型后,其燃料适应性则非常严苛,只能选用与设计燃料特性相近的燃料,否则将带来一系列问题而影响锅炉正常运行。石油焦与煤炭(烟煤)相比特性有很大不同,全烧煤炭的CFB锅炉若实现全烧石油焦,必须针对石油焦挥发分低、灰分少、高含硫、热值高等特性对锅炉设备进行一系列适应性改造,以稳定床压、均化床温为核心,确保燃烧稳定平衡控制,进而实现CFB燃煤锅炉在全烧石油焦工况下的长周期高效运行。

摘要：瓜环作为第四代超分子主体,两端由羰基氧原子环绕而成,内部为疏水性的空腔,具有刚性结构,微溶于水,不溶于有机溶剂。能与瓜环组成配合物的荧光类客体种类较多,通过荧光光谱的变化可以检测出主-客体相互作用,这一特性拓展了瓜环在生物化学领域的应用,包括医药载体、核酸检测、分子识别、pH探针等方面。未来研究中可以尝试以不同的发色母体取代不同的位点,这将为新型荧光试剂的设计与开发提供重要思路。

摘要：依据漳河流域岳城水库汛期日流量过程资料,分别建立了反映洪水随机变化特性的自回归模型和解集模型,应用统计试验的方法研究了随机模拟中模型不确定性对模拟入库洪水的影响,并通过综合分析影响模拟精度的原因,给出了未来洪水随机模拟时模型选择的建议。结果表明,典型解集模型的模拟效果明显优于自回归模型。

摘要：针对卷积神经网络(CNN)在资源受限的硬件设备上运行功耗高及运行慢的问题,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的CNN定点计算加速方法。首先提出一种定点化方法,并且每层卷积设计不同的尺度参数,使用相对散度确定位宽的长度,以减小CNN参数的存储空间,而且研究不同量化区间对CNN精度的影响;其次,设计参数复用方法及流水线计算方法来加速卷积计算。为验证CNN定点化后的加速效果,采用了人脸和船舶两个数据集进行验证。结果表明,相较于传统的浮点卷积计算,所提方法在保证CNN精度损失很小的前提下,当权值参数和输入特征图参数量化到7-bit时,在人脸识别CNN模型上的压缩后的权重参数文件大小约为原来的22%,卷积计算加速比为18.69,同时使FPGA中的乘加器的利用率达94.5%。实验结果表明了该方法可以提高卷积计算速度,并且能够高效利用FPGA硬件资源。