摘要：针对传统图像分割算法对复杂、含噪图像的性能较差的问题,提出一种基于增强布谷鸟搜索与snake模型的医学图像分割算法。首先,为布谷鸟搜索算法引入两点增强策略:鸟蛋放弃策略与优质鸟蛋之间的信息交互策略,由此加速布谷鸟搜索的收敛过程;然后,设计了1个两阶段的图像分割算法,第一阶段设计了局部搜索窗口对snake的所有控制点进行约束,并通过布谷鸟搜索使snake能量最小化,第二阶段通过优质鸟蛋之间的信息交互策略,获得布谷鸟搜索的新控制点。基于真实MRI图像的实验结果显示,本算法对复杂、含噪图像的分割性能优于其他snake模型的分割算法。

摘要：E-learning系统与传统教学结合能够使学习变得更加简易便捷。针对E-learning系统考核模块的组卷需求,从遗传算法出发,分析计算并设计形成系统的自组卷算法,论述了染色体编码方法,对组卷流程进行了实现,保证了在线考试试卷的顺利生成。

摘要：当前图像伪造检测算法大多采用最近邻与次近邻比值法进行特征匹配来完成图像伪造检测,存在较多的错误检测以及漏检测现象,基于此提出了一种基于FAST算子与多特征匹配的图像伪造检测算法.首先,基于FAST算法与Bresenham方法,构造以像素点为中心的圆形区域,提取图像特征;然后,通过梯度直方图统计法判定特征点的主方向,以特征点为中心建立两级同心圆,并通过求取同心圆在指定方向上的梯度特征,生成特征向量和特征描述子;最后,提取特征点的HSI颜色分量,将HSI颜色分量以及特征点的特征向量作为双重特征,设计了双重特征匹配法则,实现特征匹配.引入Hough变换,对匹配特征点进行聚类,定位伪造内容.实验结果显示,与当前图像匹配算法相比,所提算法具有更高的检测正确度与鲁棒性能.

摘要：本文结合实践与探索,从强化顶层设计、统筹组织、协调推进、发挥内部审计监督与风险防控协同效应等方面,提出协调推进内控体系建设的路径,并对进一步完善内控体系建设提出解决思路。

摘要：本文提出了一种适应性和改进的BOA变体。与早期版本的BOA相比,提出的ABOA利用更有效的自适应机制来更新感官优化过程每次迭代的机制。这有利于ABOA形成有效的信息共享网络提高了算法的收敛速度,同时提出了算法自适应机制允许ABOA避免局部最优捕获问题。