摘要：随着储能技术的快速发展,为风电场配置合适的储能系统成为解决风电功率随机性和波动性问题的重要途径。与单一储能相比,不同类型储能的联合应用在技术经济方面更具优势。提出了量化风电功率输出要求的风电功率波动特性指标。以该指标和基于动态滤波时间常数的功率分配方法为基础,以风电功率输出要求和复合储能系统技术经济要求为约束条件,建立了电池和超级电容相结合的复合储能系统双层优化配置模型。采用嵌套粒子群算法对上述模型进行求解,所得优化配置方案能使储能系统投资成本或年均综合成本最小。最后,通过算例分析验证了所提指标和模型的正确性和有效性,并对特性指标、储能形式、目标函数变化给配置结果带来的影响进行了讨论。

摘要：针对某型无人水面航行体桅杆较高、姿态受负载影响大、对探测距离要求不高的特点,设计了一款轻型光电稳定平台用于航行体的环境观测。给出了该轻型光电稳定平台的主要部件选型、计算过程,并在PRO/E软件中完成三维建模、在ANSYS软件中完成主要部件的校核。在保证足够的负载能力、观测能力的前提下,该光电稳定平台具有体积小、重量轻的特点。

摘要：布艺装饰作为室内设计装饰中一个非常重要的组成部分,无论是艺术性、功能性还是在室内设计中的补充特性,均表现出了不俗的成效。文章围绕布艺装饰,基于其价值分析以及在室内空间中的具体应用两个方面展开论述,从理论层面为布艺装饰的发展提出可行性建议。

摘要：针对目前频繁模式挖掘算法存在的建树复杂、挖掘效率低下等问题,提出一种基于差异点集(DiffNodeset)的Top-rank-k频繁模式挖掘DNTK算法。利用差集运算直接获取k(>2)项集的差异点集,避免项集多次复杂连接过程;结合一种线性时间复杂度连接方法和早期修剪策略,提出一种更为高效的1-项集连接方法,及时判定项集连接可行性;采用包含索引策略减少项集连接次数。实验结果表明,DNTK算法在时间和空间效率方面性能优于FAE和NTK算法,在不同类型数据集中进行频繁项集挖掘时有良好的效果。

摘要：高职院校通过“岗课赛证”深度结合的教学路径,能有效实现行业与专业、岗位与技能的对接,提高教学质量。文章以建筑室内设计专业为例,研讨在课程中展开“岗课赛证”一体化模式教学的实践路径,并归纳可复制应用于各课程的规律方法,旨在为专业课程的改革提供理论支持。

摘要：在数据挖掘中,通过挖掘最大频繁项集来代替挖掘频繁项集可以大大地提升系统的运行效率。针对现有的最大频繁项集挖掘算法的运行时间消耗仍然很大的问题,提出了一种基于DiffNodeset结构的最大频繁项集挖掘(DNMFIM)算法。首先,采用了一种新的数据结构DiffNodeset来实现求交集以及支持度的快速计算;其次,引入一种新的线性复杂度的连接方法来降低两个DiffNodeset在连接过程中的复杂度,避免了多次的无效计算;然后,将集合枚举树作为搜索空间,同时采用多种优化剪枝策略来缩小搜索空间;最后,再结合最大频繁项集挖掘算法(MAFIA)中所使用的超集检测技术来有效地提高算法的准确性。实验结果表明,DNMFIM算法在时间效率方面性能优于MAFIA与基于N-list的MAFIA(NB-MAFIA),该算法在不同类型数据集中进行最大频繁项集挖掘时均有良好的效果。

摘要：这些年，人们不难发现有的城市广电媒体，尤其是市地州一级的某些广播电视台，播音员主持人和嘉宾，在节目中随意使用方言的现象越来越多，不仅在综艺娱乐节目中存在，而且在新闻性节目甚至广告节目中也较普遍。

摘要：简要介绍了微机变压器综合保护装置的原理、插件设计、保护功能,并分析了与传统的继电器保护装置相比所具有的优点。以某煤矿供电系统为例,重点阐述了WBH系列微机综合变压器保护装置的应用设置及端子图设计。实践表明,以Intel 16位单片机为核心的微机变压器保护装置应用于煤矿变压器的保护和测控,可大大提高煤矿供电系统运行的可靠性。