摘要：深度神经网络训练时可能会受到精心设计的后门攻击的影响.后门攻击是一种通过在训练集中注入带有后门标志的数据,从而实现在测试时控制模型输出的攻击方法.被进攻的模型在干净的测试集上表现正常,但在识别到后门标志后,就会被误判为目标进攻类.当下的后门攻击方式在视觉上的隐蔽性并不够强,并且在进攻成功率上还有提升空间.为了解决这些局限性,提出基于奇异值分解的后门攻击方法.所提方法有两种实现形式:第1种方式是将图片的部分奇异值直接置零,得到的图片有一定的压缩效果,这可以作为有效的后门触发标志物.第2种是把进攻目标类的奇异向量信息注入到图片的左右奇异向量中,也能实现有效的后门进攻.两种处理得到的后门的图片,从视觉上来看和原图基本保持一致.实验表明,所提方法证明奇异值分解可以有效地利用在后门攻击算法中,并且能在多个数据集上以非常高的成功率进攻神经网络.

摘要：运用灰色系统理论与自记忆原理相结合的方法,将灰色系统理论导出的路基沉降量微分方程作为微分动力核,代入自记忆原理推导的离散形式自记忆方程中,建立路基沉降预测的灰色自记忆模型。结合温州旭阳路胜利塘段路基沉降现场监测结果,用试算法确定最优回溯阶,建立路基沉降灰色自记忆模型,并与灰色系统理论模型进行对比分析。研究表明,路基沉降预测的灰色自记忆模型综合了自记忆原理的自身记忆性与灰色系统理论的指数特性,能够对道路路基的沉降趋与沉降速率进行拟合与预测,且具有较高的预测精度和较好的工程适应性,从而为道路路基的沉降预测提供了新的方法。

摘要：以湖南省娄底市某综合住宅楼地基下沉,发生不均匀沉降,使墙体开裂为例,系统介绍了高压旋喷桩在处理基础不均匀沉降过程中的成功应用。结合实例详细说明了该综合住宅楼通过采用高压旋喷施工工艺处理后,对施工的960根桩分别进行了静荷载试验和钻孔抽芯检测,结果表明桩身完整,桩体密度,单桩与桩土复合地基的允许承载力均达到或超过了设计要求,施工符合国家有关的规范要求,质量可靠,建设、监理和设计各方均对此项工程的处理结果给予了高度的评价。

摘要：针对工程地质勘察特点,如流程较为复杂、受外部环境因素影响大、勘察难度增加等,进行全方位分析,结合某工程岩溶勘察工作中存在的主要问题,采取有效的处理措施,例如科学选择勘察方法、优化工程勘察流程等,确保工程地质勘察工作顺利开展,提升各项勘察结果准确性时,确保岩溶问题得到良好解决。基于此,文章重点探讨工程地质勘察工作中岩溶勘察方法与处理措施,旨在为有关人员提供借鉴与参考。

摘要：深埋隧道、大型水利工程等混凝土结构处于三维应力状态,并且通常受到水的影响。动力扰动下混凝土结构会产生损伤,使得混凝土结构渗透率发生变化,从而对混凝土结构耐久性产生影响。因此,研究冲击荷载损伤后混凝土渗透率变化对混凝土结构稳定性具有重要意义。本研究首先利用霍普金森压杆(SHPB)试验系统对混凝土试件进行了不同次数冲击荷载试验,然后利用MTS815三轴渗流测试系统对受损伤的混凝土试样进行渗流率测试,研究经受不同冲击次数后混凝土试件渗透率的变化规律。结果表明,混凝土最大动态应力随冲击次数的增加呈线性减小的趋势,最大应变随着冲击次数的增加而增大。混凝土试件两端压力差下降速率随着冲击次数的增加而增大。相比于未经受冲击荷载的混凝土试件,受损伤的混凝土试件的渗透率增大了5.37~43.83倍,且随着冲击次数的增加呈线性增大的趋势。