摘要：为了提升小产地烟叶识别的准确率,解决近红外光谱分析技术在面对样本量大、相似度高、分类数多时类别预测不佳的问题。采集4625个云南省8个小产地的烟叶样品,将一维近红外光谱数据重构为二维图像数据,采用卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)建立了小产地烟叶的分类识别模型,并比较了不同机器学习算法的效果。结果表明:①主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)等常规的机器学习算法在处理多个相邻产地烟叶分类时效果一般,SVM算法的训练集、测试集总体准确率分别为78.86%、69.08%。②采用CNN的训练集、测试集准确率分别达97.41%、92.54%,相较于SVM算法分别高出18.55、23.46百分点。通过近红外光谱维度转换并结合CNN算法,可以提取更多的样品特征信息,有效应用于小产地烟叶的分类识别。

摘要：【目的】卷烟设计流程复杂,所涉及到的数据与算法种类多、结构差异大、关系错综复杂,传统卷烟设计方式存在异构数据及配方管理效率低、算法模型无统一框架支撑等问题,建立卷烟数字化设计引擎可以更好地积累卷烟设计经验,规范设计流程,提升卷烟设计效率。【方法】本文参考借鉴知识图谱相关技术方法,设计并实现卷烟数字化设计引擎CigEngine,CigEngine采用本体对数据、算法、设计流程及配方等进行抽象定义,形成融合“数据-模型-配方”的一体化存储组织模型,并以此为骨架填充具体数据实体与关系,构建卷烟设计知识图谱,卷烟设计流程则以任务的形式由底层分布式计算平台负责调度执行。【结论】Cig Engine充分考虑卷烟设计流程特征,可满足不同品牌不同类型卷烟产品设计需求,目前已驱动构建面向叶组/三丝配方设计、料液/表香设计、烟用辅材设计等应用落地,并取得较好的应用效果。

摘要：为更直观、更清晰的反映评吸员对于卷烟感官质量变化的真实感受,基于传统的感官评价经验设计一种新的卷烟感官分析方法,以利于更好的研究低引燃倾向卷烟(Low Ignition Propensity,简称LIP卷烟)的感官质量变化。采用一种卷烟感官评价词频分析新方法对感官描述性文字进行分析,结果表明:1同一牌号烤烟型LIP卷烟与其正常卷烟相比较感官差异明显,主要变化为刺激增大,余味欠舒适,谐调略降,杂气明显,香气量减少,烟气浓度降低,风格有差异;2同一牌号混合型LIP卷烟与其正常卷烟相比较感官也有差异,但是变化比烤烟型卷烟小;3与传统的国标方法比较,新方法展示更直观,能较客观揭示LIP卷烟感官质量的具体变化;4新方法具有较好的应用前景,可以应用于烟叶原料和其他卷烟感官分析。

摘要：对田湾核电站1#发电机定子改造涉及的钎焊接头进行了全面系统的分析,通过工艺试验、提制工具等方式确定了各钎焊接头的钎焊方法及顺序,给出了钎焊工艺要点,保证了产品质量,为类似结构发电机生产制造积累了宝贵经验。现通过对其在设计、制造、使用中的状况的收集、整理、分析,发现仍有改进空间可挖。

摘要：针对洛阳地铁1号线武汉路站半幅盖挖深基坑工程中混凝土支撑轴力异常增大,甚至远远超过设计控制值的现象,结合监测数据和施工现场实际工况,采用数值模拟方法探讨了引起混凝土支撑轴力增大的主要因素。结果表明,基坑明挖侧荷载、钢支撑位置、钢支撑轴力均对混凝土支撑轴力大小产生显著影响,造成本基坑混凝土轴力增大的主要原因是明挖侧施工机械和运载车辆等所产生的较大荷载,因此工程中应控制基坑边的荷载值,并且在开挖过程中及时架设钢支撑并及时补充钢支撑轴力。

摘要：洛阳地区砂卵石地层渗透系数经验取值的范围较大,对洛阳地铁1号线车站深基坑的降水设计造成极大困难。为了精确估算渗透系数,利用地铁车站基坑开挖面取得的土样颗粒筛分试验结果,以现场抽水试验求得的渗透系数值为基准,分析了砂卵石地层有效粒径d 10与渗透系数k之间的关系,修正了太沙基渗透系数计算经验公式,得到了适用于洛阳地区砂卵石地层的渗透系数计算经验公式。研究结果表明:修正后的渗透系数计算经验公式,可用于估算d 10为0.2~0.7 mm时洛阳地区砂卵石地层渗透系数k。勘探孔取土可能造成砂卵石土样中细颗粒缺失,修正渗透系数计算经验公式时应引入粒径级配累计曲线的曲率系数C c。

摘要：在对承张高速某顺层页岩边坡资料收集和现场详细调查的基础上,通过赤平投影法对边坡稳定性进行了分析,确定了边坡的稳定性和边坡的滑移类型。结果表明:该边坡处于不稳定状态且滑移类型为滑移–拉裂型。计算了边坡极限失稳长度和后缘拉裂深度,并根据计算结果和实际情况设计确定采用微型桩对边坡进行加固,加固后边坡稳定系数计算结果满足设计安全要求。该分析方法和加固设计措施为以后该类型边坡的稳定性分析和加固设计提供借鉴。

摘要：介绍煤矿井下工作面CHP33供电开关的通信接口。接口的实现为调度人员提供了工作面各种设备运行的可靠信息 。

摘要：对传统单工位装配复杂度质量预测理论进行了研究,结合机械行业自身特点,总结了与复杂度理论相关的参数量,并对其权重进行了分析.基于该理论,引入了三维特征提取与专家系统相结合的模式,在UG三维建模的环境下,直接获取复杂度参数值,实现了在设计阶段对装配过程质量缺陷率的自动预测,并分析该缺陷率是否符合3σ质量标准.