摘要：命名实体识别是中医智能化发展的基石。针对中医文本数据挖掘中实体识别困难的问题,构建了基于Bert-BiLSTM-CRF的命名实体识别模型。通过Bert模型在字向量的构建过程中融入注意力机制,利用BiLSTM进行特征提取,并将特征输入CRF模型之中完成最终的训练。实验选取《伤寒论》作为训练集以及测试集,划分症状、疾病名称、方剂、中药名、时间5类实体。测试集上的结果表明,该模型的准确率为96.94%,召回率为93.14%,F值为95%,命名实体识别精度较高,可以将该模型用于实际问题中。

摘要：根据少儿学习的特点,通过设计适龄游戏的方式,在游戏过程中不断引导用户自主思考如何组装模块完成游戏关卡,以达到对用户的计算能力、数字化学习创新能力进行综合性训练的目的。采用Java编程语言结合Blockly工具箱定义模块,使用MYSQL数据库存储数据,将动画效果与多种编程教学方式相结合,符合少儿的认知范畴,具有一定的实用性和先进性。