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用于线性噪声时变凸二次规划的归零神经网络: 收藏
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引用; 《通信学报》2023年第4期44卷 226-233页; 作者：李建锋刘哲宇荣洋李展廖柏林屈林曦刘志杰林琨煌吉首大学数学与统计学院湖南吉首416000 吉首大学计算机科学与工程学院湖南吉首416000 斯旺西大学计算机科学学院斯旺西SA28PP; 针对线性噪声可能会对现有的归零神经网络(ZNN)模型求解时变二次规划(TVQP)问题产生负面影响,从而导致模型收敛缓慢、准确率降低的问题,提出了一种双重积分增强ZNN(DIEZNN)模型。为了解决线性噪声的干扰,在ZNN原有公式基础上引入双重积...; 针对线性噪声可能会对现有的归零神经网络(ZNN)模型求解时变二次规划(TVQP)问题产生负面影响,从而导致模型收敛缓慢、准确率降低的问题,提出了一种双重积分增强ZNN(DIEZNN)模型。为了解决线性噪声的干扰,在ZNN原有公式基础上引入双重积分,设计了一个激活函数去除线性噪声的影响。理论分析证实了DIEZNN模型具有收敛性和良好的噪声抑制能力。实验结果表明,与传统的梯度神经网络和其他变量ZNN模型相比,DIEZNN模型收敛更快、精度更高,并且能够有效地解决线性噪声的影响。; 来源：详细信息评论

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