摘要：照片拍摄完成之后，是时候整理你的照片了，利用一点小小的创意，将生活中随处可见的简单材料与你的照片相结合，制作成一些充满生活趣味的创意作品装饰你的家，时刻感受家的温暖。

摘要：数据库技术是现代计算机软件技术中不可或缺的一部分,在各个行业中都发挥着十分重要的作用。但是,伴随着时代的发展,互联网和云计算要求数据库能够有效地存储和处理大数据,使传统的关系型数据库软件工具能力难以应对新的应用场景。其中,索引对于提升复杂数据集上检索任务的效率有着非常重要的意义。机器学习近年来取得了长足的发展,为数据库索引推荐技术提供了新的机遇。首先叙述了索引推荐的研究背景与挑战;然后,将索引推荐分为索引生成与索引选择2个阶段,分别对这2个阶段的相关技术进行论述;最后,对基于学习的数据库索引推荐技术做了介绍与展望,其中,重点介绍了索引生成与索引选择。索引生成阶段包含基于学习的范围索引、哈希索引、布隆过滤器等,总结了基于学习的索引生成技术的优缺点;对于索引选择阶段,将传统方法与基于学习的方法进行对比与分析,重点叙述强化学习解决索引选择问题。

摘要：在刚刚过去的2016年,有哪些优秀的影像作品给你留下了深刻的印象？在此次的年度热点影像盘点里,我们精选的这些作品或在国际摄影比赛中出类拔萃、拔得头筹,或在摄影艺术领域中获得认可、备受瞩目。它们不仅是这一年中影像的精华,更为2016年的摄影刻下了不可磨灭的印记,也更值得我们从中汲取经验。

摘要：基于知识图谱的问答系统可以解析用户问题,已成为一种检索知识、自动回答所询问题的有效途径.知识图谱问答系统通常是利用神经程序归纳模型,将自然语言问题转化为逻辑形式,在知识图谱上执行该逻辑形式能够得到答案.然而,使用预训练语言模型和知识图谱的知识问答系统包含两个挑战:(1)给定问答(questionanswering, QA)上下文,需要从大型知识图谱(knowledge graph, KG)中识别相关知识;(2)对QA上下文和KG进行联合推理.基于此,提出一种语言模型驱动的知识图谱问答推理模型QA-KGNet,将QA上下文和KG连接起来形成一个工作图,使用语言模型计算给定QA上下文节点与KG节点的关联度,并使用多头图注意力网络更新节点表示.在Commonsense QA、OpenBookQA和Med QA-USMLE真实数据集上进行实验来评估QA-KGNet的性能,实验结果表明:QA-KGNet优于现有的基准模型,表现出优越的结构化推理能力.

摘要：文章介绍了一种智能除冰霜雨刷装置。该雨刷装置通过加热装置和雨刷片上独有的喷水换向装置,以及雨刷开关控制的智能控制线路系统设计,可在极短时间内有效清除前风挡玻璃上的霜花或冻冰,及污渍等。