摘要：高比例可再生能源微电网的优化调度对于推动新型电力系统的绿色转型具有重要意义。针对微电网因天气条件等环境因素而具有的不确定性和随机性问题,提出了一种基于简化粒子群优化算法,以微电网运行成本最小化为目标的可再生微电网随机优化调度策略。首先,建立了风力发电机、光伏系统、燃料电池、微型涡轮机等动力装置的数学模型,并对其性能进行了说明;其次,设计了简化粒子群优化算法模型及其执行流程;最后,利用以上建立的四种微源模型的每小时预测输出功率来优化微电网的运营成本,得到了适应度值为23,微电网运营成本得到有效控制的最佳适应度解。本研究通过考虑负载需求,对微电网可再生能源的优化管理做出决策,提供了更加稳健的解决方案。

摘要：在日益数字化、信息化、网络化的社会里,电子计算机为人类扩大新的知识领域提供了强有力的认识工具.同时,它的功能也更加接近人脑的思维功能,电脑思维已成为不争的事实.电脑思维实质上就是人脑信息处理过程在人工智能机上的模拟.这种模拟的效力,在文学艺术领域将会产生冲击性的影响.

摘要：2010版人才培养方案设置《人文素质辅助培养方案》,培养学员的人文精神、创造性思维、艺术品位和审美情趣,提高学员的综合素质,促进学员全面发展,使学员具备与公安边防、消防、警卫工作要求相适应的人文精神。为此,必须摸清学员人文素质教育的现状,认清开展人文素质教育的意义,理清开展人文素质教育的思路。

摘要：昆明湖位于北京颐和园内,面积约为总体面积的四分之三。原为北京西北郊众多泉水汇聚成的天然湖泊,曾有七里泺、大泊湖等名称。昆明湖的前身叫瓮山泊,因万寿山前身有瓮山之名而得名瓮山泊。瓮山泊因地处北京西郊,又被人们称为西湖。昆明湖一个设计特色是她的西堤和堤上的桥,平坦的堤岸人为断开,建起"西堤六桥",形成优美的"六桥烟柳",景色丝毫不亚于杭州西湖的苏堤,6座桥中最美的是玉带桥。颐和园昆明湖的南边是建园时有意保留下来的小岛,用十七孔桥与湖的东岸连接起来,粼粼的湖水、蜿蜒的堤式、错落的岛屿。

摘要：我公司4000 t/d熟料生产线回转窑规格为Φ4.2 m×66 m,配套生料磨为LM48.4型立磨,受当地石灰石生料易磨性影响生产能力设计为320 t/h.当前,节能降耗、降低成本成为企业增强市场竞争力的法宝,窑尾废气氧含量控制成为现场工艺管理好坏、生产管理成本优劣一个很重要的参数,解决工艺系统外漏风及内漏风成为工艺管理的重点,而生料磨系统漏风在整个系统漏风量中所占比例很高,解决生料磨系统漏风成为水泥工艺管理者以及相关服务型企业共同研究的课题.

摘要：近现代中国版画植根于社会土壤,持续服务于革命斗争与社会宣传工作,分布于革命历史题材小说中的版画插图是其中一条重要的分支。正是非凡卓绝的版画巨匠、多元严谨的创作要素,缔造了一批又一批革命历史小说版画插图的文艺精品,铸就出别样的艺术特色与现实成就。本文以英雄图谱《红岩》为例,探究革命历史题材小说版画插图以“事”叙实、以“形”写意、以“意”达情的创作要素,详述其以构图取巧、形神兼备、倾情传统的艺术特色,意在让版画、小说这两种艺术形式在红色经典中朝着更高的层次发展。

摘要：版画教学是中职美术教育中必不可缺少的一部分。客家优秀传统文化与中华优秀传统文化有着密切联系,是中华优秀传统文化的一种表现方式。美术教师在教学过程中,要利用各种有效的教学方法,将客家优秀传统文化与版画课堂教学有机融合,让学生对客家优秀传统文化艺术作品有更多的认识,从而使学生的美术核心素养和能力得到进一步的提高。为在中职学校开展客家优秀传统文化教育,使其更好融入中职版画教学中,对客家优秀传统文化融入版画教学中的意义进行分析,对客家优秀传统文化元素在版画教学中的应用进行研究和实践探索,以更好传承和发扬客家优秀传统文化和推动版画教学发展。

摘要：[目的]随着国家对于电力市场体系建设的强调和推进,我国电力市场朝着更深入更统一的方向不断发展,为了促进电力市场建设,关于电力市场风险影响因素及其评价仍有待进一步研究。[方法]在考虑电力市场交易全周期的基础上,以事前风险、事中风险和事后风险为切入点,整合电力市场各阶段存在的风险,并建立电力市场风险评价指标体系。基于主客观赋权的思想,分别采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵权法对指标体系进行赋权,采用模糊综合评价(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)对电力市场综合风险水平进行评价。[结果]通过不同电力市场的算例结果分析,证实了文章中所提模型的合理性、全面性和有效性。[结论]文章中所构建模型可对市场进行风险综合评价,为电力市场风险体系建设及未来发展方向提供理论参考。

摘要：前瞻优化对于适应可再生能源的发展需求,确保电力现货市场良好运作,发挥着重要作用。而合理的前瞻周期选择能够有效地提高电力系统全局优化的可靠性与经济性。因此,迫切需要对前瞻周期的选择问题进行研究。为此,文中首先通过建立电力现货市场前瞻优化模型,推导了优化模型下的节点边际电价公式,分析了跨时段约束对节点边际电价的影响。然后,构建了前瞻周期的偏差量模型,设计了电力现货市场前瞻周期的选择流程。最后,通过不同的算例,揭示了不同前瞻周期下跨时段约束对节点边际电价的影响,验证了流程所选最佳前瞻周期的有效性。

摘要：现有轴承寿命预测的研究成果直接应用于陀螺电机轴承时,存在轴承振动信号难采集、模型使用小样本、非等间隔数据建模精度低等问题。选取陀螺电机电流信号作为可测信号并制定执行标准,截取有效电信号;提取初值化均方根值和Renyi熵作为退化特征以描述轴承寿命。设计的非等间隔、融合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和生物地理学算法(Biogeography-based Optimization,BBO)的灰色模型(Grey Models,GM),即非等间隔EMD-BBO-GM(1,1),其包括间隔变化、数据分解、模型构建和参数优化共4个模块,可实现轴承寿命预测功能。选取小微挠性陀螺电机进行轴承寿命预测试验。研究结果表明,新模型使用两种退化特征获得的预测寿命与实际寿命相当,拟合精度不低于98%,预测精度不低于95%;与标准GM(1,1)相比,预测精度提升量为24.975%,间隔变化、数据分解和参数优化3个模块的贡献度分别为90.94%、3.64%、5.42%。