摘要：目前网络安全仿真研究中存在缺乏攻击建模方法以及统一描述的问题,因此在采用攻击树建立攻击模型,描述攻击企图、特征和步骤执行过程的基础上,提出一种攻击描述语言CNADL(Computer Network Attack Description Language).攻击树用于对攻击进行建模,并转化为自动机模型.CNADL采用上下文无关文法,用统一的形式描述攻击的目的、方法和步骤,由解释器生成相应操作的命令交付攻击演练系统执行.利用基于GTNetS仿真平台的攻击演练系统对CNADL进行实验验证.结果表明,该语言能有效地刻画攻击特征,结合仿真平台,实现了拒绝服务、蠕虫、口令窃取和IP欺骗4种攻击仿真.

摘要：由于当前各类主流网络平台的发展呈现出"社交平台内容化、内容平台社交化"的趋势,用户分化也日趋明显,出现了拥有大规模粉丝的超级节点,因此,提出了一种基于社交关系的兴趣挖掘模型。结合矩阵分解和标签传播算法,将用户分为内容发布者和普通用户两类,并分别提取和计算兴趣话题,实现了在大规模异构网络中发现、挖掘用户兴趣。基于知乎数据集上设计的对比实验,验证了模型的有效性以及算法的性能优势。与基线方法相比,这种算法在查全率上最大提升约42%,F1值最大提升约33%。