摘要：针对动作捕捉数据高维度、检索耗时问题,提出一种基于哈希学习的高效编码和快速检索算法.该算法对动作捕捉库中的每个运动序列,顺序将固定帧数的帧序列作为滑动窗口,以滑动窗口为单位抽取特征,将一个帧序列其所有滑动窗口特征作为其特征表达,通过哈希学习方法对每个序列进行哈希编码;检索时采用分层检索策略,对待检索序列提取其关键帧,用哈希编码方法检索库中与关键帧相似的若干窗口帧,并通过均匀帧采样计算帧间误差进一步筛选包含相似窗口帧的序列段,获得数据库中与待检索序列相似的若干相似序列段.实验结果表明,文中算法可实现从大规模动作捕捉数据库中快速检索相似序列段.

摘要：为减少人脸表情跟踪过程中的人工干预,提高跟踪的效率和自动化程度,提出一种基于法向保持的三维人脸表情跟踪算法.采用以视频频率获取的帧人脸点云作为输入,通过将可变形的参数化网格模型依次对准每一帧点云来跟踪表情的变化;用法向保持条件自动约束跟踪过程中网格顶点在相邻帧间的运动.与已有算法相比,该算法无需在每一帧对准中人工指定特征对应点,也无需进行复杂的光流运算,可实现高效的自动化表情跟踪.另外,当参数化网格与点云所表示的人脸形状相差较大时,采用文中算法也可以得到理想的对准效果.

摘要：在卡通设计中,为了通过少量的2D视图生成卡通对象任意方向的视图,形成类似对象旋转的3D效果,提出一种基于线条画输入的2.5D卡通模型.基于正交的2个视线方向上卡通对象的线条画,把其中的笔画表示为2.5D结构并进行分类,然后根据笔画的类别分别用形状插值或类比的方法生成新的形状;用画家算法结合分组的方法判断笔画的可见性,以自动生成2个输入方向中任意方向的视图.实验结果表明,该模型减少了对特定绘画程序的依赖,在中间视图的质量上比已有方法有很大提高.

摘要：提出了一种基于色片对象的图案表示模型 ,解决了大幅面、高精度图案存储量大且设计效率低的难题 .针对不同的应用领域 ,如印染、丝织、广告设计、专色印刷、陶瓷、艺术图案创作等行业 ,图案具有不同数据视图的特点 ,形成了面向行业的设计概念 .在图案表示模型基础上 ,定义了对图案色片对象的 3种操作 :色片加 (+ )、色片减(- )、色片替换 (@) .图案的设计与工艺处理通过对色片对象施加这 3种操作完成 。

摘要：色彩在数据可视化中发挥着重要作用,是人们读取数值、感知趋势、发现异常的关键视觉编码元素.然而,色彩设计过程需要较多人为干预,存在低效耗时、难以拓展且易产生色彩的误用、滥用等问题.近年来兴起的数据可视化评估理论为解决上述问题提供了思路,即将色彩设计表达为在数据、用户、任务、设备等可视化应用环境下的最优决策.文中回顾了数据可视化领域色彩设计相关工作,主要包括色彩设计准则及其量化表达、自动色彩设计(色彩选择、色彩优化、色彩生成、色彩迁移)以及自适应色彩设计,论述了现有色彩计算研究对于探索智能化色彩设计的意义与启发,总结并分析了该领域未来发展趋势.

摘要：提出一种利用带约束规则的变形图案生成各种笔划效果的方法 .将笔划定义成一个图案模板 (称为笔划模板 ) ,并运用基于路径的笔划模板变形算法来产生笔划 .引入了三种变形约束规则 :位置约束、形状约束和重复性约束 .通过这些约束规则 ,可以控制笔划的变形效果 ,达到“智能变形”的目的 .作为一种非真实感图形绘制技术 ,文中方法可以用于艺术创作。

摘要：为了绘制边界平滑的阴影效果,增强虚拟场景的真实感,提出一种基于GPU的平滑阴影实时绘制的算法.该算法通过重新定义阴影轮廓线得到网格模型上的精确阴影轮廓边界,利用阴影体算法获得边界平滑的阴影区域;阴影轮廓线的计算生成及阴影区域的绘制等过程利用GPU进行加速,可以实时绘制物体的阴影区域.实验结果表明,文中算法生成的阴影边界比已有算法更加平滑,并且在效率方面强于其他算法.

摘要：提出了一种基于最长公共子序列(LCS)的物体碎片自动拼接方法,用于获得两块碎片间的最可能的拼接结果.同时还设计了一种有效的数字曲线曲率计算方法和具有线性时间复杂度的重叠检测算法,以提高拼接的速度和准确性.首先对物体碎片的图像进行预处理,获得其轮廓曲线,并根据特征点划分成子轮廓曲线,然后计算其数字曲率,得到曲线的特征串表示,最后找出两个子轮廓曲线之间的 LCS,对坐标变换的拼接结果进行重叠检测,并按照给出的度量标准进行排序,找出最优的拼接结果.实验表明,该方法计算简单、有效,能找出物体碎片合理的拼接结果.

摘要：针对基于控制点参数位置的自动色彩优化方法无法有效表达全局数据特征的问题,提出一种基于嵌入色彩的自适应色彩优化方法,该方法包含色彩嵌入位置估计和嵌入色彩优化2个核心过程.首先基于色彩可辨别性以及数据分布选取合理的色彩嵌入位置,然后在固定色彩嵌入位置的基础上,建立能量优化方程求解最优嵌入色彩,使其既满足视觉可辨别,又能够尽量保证与原始色彩表的一致性.在此基础上,开发了一个交互式数据可视探索系统,该系统可有效支持整体数值感知和局部感兴趣区域探索.为了评估方法的有效性和系统实用性,在6种不同特性的色彩表、8种具有不同数据分布的数据集上开展用户实验以及案例分析.实验表明,该方法相比其他方法可产生细节更加丰富的视觉信息,为用户探索数据提供条件.

摘要：根据线条画和线条画中笔画的形状特征,运用平面形状演化理论对线条画和笔画的形状进行平滑或增强,并对宽度进行相应的调整,最后得到不同风格的线条画·该风格转换不需要任何样本,而且能够控制转换的程度,提高了线条画风格转换的自由度·