摘要：【目的/意义】国家级基金项目在科学技术研究的发展上具有重大引导与推动作用,对基金数据的挖掘与分析有助于研究国家层面的科技政策、战略部署和科技投入,掌握技术领域的研究状态与发展演化。【方法/过程】从情报研究视角出发,在解析基金项目数据单元的表征及其信息含义基础上进行研究设计。结合不同指标测度,以美国国家科学基金会2008年至2018年间人工智能领域相关项目的资助数据为例,基于宏观从多个维度对资助金额、学部、负责人、机构及项目计划号等数据,进行整体性的时空刻画和分析。【结果/结论】美国的有力政策导向与持续资金投入支撑了人工智能领域的快速发展,并使该领域的基础研究、重点研究学部、前沿技术与应用范畴各自体现出不同的分布特征、发展特色和资助特点。【创新/局限】提出整体全、重点深的纵横交贯研究思路,创建了宏微观结合的技术领域基金项目数据挖掘与分析框架。基金数据与其它科研数据结合开展关联情报分析有待进一步研究。

摘要：本文在已有研究基础上,针对中文粗分词,设计了多重哈希词典结构,以提高分词的词典匹配效率,同时基于删除算法改进了中科院ICTCLAS分词系统的K-最短路径搜索思想。最后,论文对所研究技术方案进行了系统实现。系统实验结果表明,对于大规模文本,论文所提出的粗分词方案体现出了很好的性能。

摘要：【目的】分析大数据背景下的需求,探索社会舆情分析与决策支持的理论依据与重点研究问题。【方法】综合运用图书情报、新闻传播、公共管理、计算机、心理学、系统动力学、复杂网络等理论与方法,基于社会现实考察与业界实践分析,总结凝练研究观点。【结果】提出"以‘知识论’、‘决策论’与‘系统论’相结合"等6个视角引导研究设计与布局研究内容,并侧重解决社会舆情传播对政府决策影响的理论依据探寻等5个关键问题。【结论】大数据给社会舆情分析与政府决策支持带来新的机遇,迫切需要提出与采纳新的研究视角解决关键问题。

摘要：在回顾和总结专利统计分析信息利用情况的基础上，结合国外的专利统计信息传播现状与应用情况，提出了在新环境下专利信息统计分析的新思路。

摘要：【目的/意义】文本情感分类是近年来情报学领域的研究热点之一。已有研究大多关注针对目标文本的单一情感分类。本文旨在探索基于深度学习的电商评论信息多刻面情感分类方法。【方法/过程】提出一种基于Attention-BiGRU-CNN的多刻面情感分类模型,通过BiGRU和CNN获取上下文信息和局部特征,利用Attention机制优化隐层权重,以深度挖掘文本内隐语义和有效刻画多刻面情感。【结果/结论】在中文电商评论信息语料上的实验表明,相较于其他神经网络模型,本文方法可有效提高多刻面情感分类的准确度。【创新/局限】进一步丰富多刻面情感分类的方法途径,为深度挖掘电商评论信息以及优化产品和营销策略提供参考。本文语料主要基于单一类别电商评论信息,聚焦可归纳刻面的情感分类,进一步的研究可面向类别多元化、需通过深度学习提取刻面信息的更大规模语料展开。

摘要：以项目研究实践为基础,对在线专利分析软件研发过程中涉及的数据库检索与分析的优化和可视化等关键技术进行方案设计,并对软件系统进行具体实现,对系统运行的效果进行分析和展示。

摘要：在对文档聚类的含义、作用和一般过程的阐述基础上,分析一种基于"最小最大"原则初始质心优选的改进K-means聚类的基本思想,并重点设计相关的聚类算法,实现聚类系统,基于系统对300篇学术文档及其相关特征词语进行聚类实验。实验结果表明,本文所设计和实现的改进K-means的聚类算法表现出较好的性能。

摘要：探索网络用户服务,在网络技术、商品等资源日趋一致的今天对争取用户具有重要意义.本论文以图情领域知识服务为特色,重点分析网站知识推荐接受中个体认知偏好的影响.经过知识分级推荐服务的接受模型设计、体验实验和问卷调研分析,得到个体认知偏好对知识分级推荐接受意图影响最大等有意义结论,具体表现为不同认知需求用户对知识推荐呈现内容分级加工的要求不同,不同认知风格用户对知识推荐的感知价值不同,由此可以为基于个体认知构建网站差异化服务策略提供理论依据.

摘要：大数据时代不仅改变着研究者科学交流生态和科研创新的模式,而且对图书情报领域服务提出新的需求和挑战。大数据对知识生态和学科创新模式的重构,亟需研究人员从根本上探索大数据资源和技术对知识服务和创新的支撑点。在对知识融合、知识生态等相关概念与研究进行系统分析和综合比较的基础上,面向学科领域研究知识生态重构的挑战,分析大数据时代知识融合的需求,归纳总结关联理论与方法,研究设计知识融合体系架构与构成要素。

摘要：个体在信息认知处理中往往系统性地偏好于同自己信念、态度和决策相一致的信息,同时忽略或扭曲性解读不一致的信息,这种现象叫验证性信息处理。从信息采样视角理解,个体的先验以及那些与先验一致的信息因为具有更高的显著性而更多地被个体所采样,成为个体评判与决策过程中的重要影响因素。通过设计基于争议性话题的消息处理实验,本研究实证观测了这种先验显著性的存在并探究了先验显著性对验证性信息处理的影响机制。结果表明,在态度形成过程中,个体更多地对自身的先验态度进行采样,相比之下,消息刺激蕴含的态度信息影响不大,表现出先验显著性。在消息认知和评估阶段,先验显著性扭曲个体对接收消息的态度感知以及信息性感知,并影响记忆信息召回。在消息搜索阶段,个体对消息刺激的选择和采样主要受位置显著性的影响,而受先验显著性的影响不强烈。相关结论对于说服与营销、舆情应对、科学知识传播等现实决策具有一定的参考作用。