摘要：已有技术难以规范且有效地识别机载软件故障及其原因,无法解决机载软件研制过程中应用等问题,因此提出基于系统架构与运行框图的机载软件故障建模与分析技术。首先,基于功能失效分析的机载软件故障识别方法,从数据取值、时序约束等角度识别机载软件故障;然后,基于系统静态体系架构与动态运行框图,构建故障层次组成模型以及故障逻辑关系模型,支撑机载软件故障树的规范高效建立;其次,基于标准要求和软件需求,提出软件故障原因分析与安全性需求制定策略;最后,针对机载刹车控制软件开展工程应用。结果表明:本文提出的机载软件故障建模与分析技术符合标准要求、规范可行,能够形成机载软件故障分析验证的V&V闭环。

摘要：目的:了解医院不同类别职工的薪酬满意度,作为薪酬再设计的参考。方法:以某三甲医院在岗职工为调查对象,采用随机抽样的方法,利用自行设计的薪酬满意度调查问卷进行无记名调查。结果:当前医院职工薪酬总体满意率不高(55.3%),其中医生满意率为67.0%,行政人员为43.9%;有职务人员的薪酬满意率(34.4%)远低于无职务人员(57.6%);在编人员的薪酬满意率(52.8%)亦低于合同制人员(66.1%)。不同年龄、学历、职业类别、技术职称、职务、任职方式的职工薪酬满意率的差异有统计学意义。结论:薪酬满意度不高,需进行薪酬体系调整:增加非经济性薪酬和非现金性薪酬,拓宽薪酬渠道。

摘要：为了研究水轮机叶片翼尾弯角变化对水动力性能的影响机理,使用翼型X-foil设计软件对NACA0014翼型进行弯角变形,得到上弯5°、10°和下弯5°、10°、15°五种变形翼型,并通过CFD仿真计算得到不同翼型的各个参数对比情况,最后进行了样机实验,验证所得结论的准确性。结果表明:下弯15°翼型升力增幅达到72%;翼尾下弯可使翼型上下表面压差显著增加,翼尾每下弯5°,压差可增加0.25左右;随着下弯程度增加,流场出现分离现象,翼型失速临界攻角降低,更易失速;翼尾上弯使得变形翼型在升阻力和失速性方面均比原始翼型变差。该研究较清楚地揭示了叶片翼尾弯角对水轮机水动力性能的影响机理,为叶片设计与优化提供了翼型层面上的参考。

摘要：应用面向对象的软件分析和设计方法,以海运智能交通系统中海运实时监控系统的设计与实现为出发点,将海运实时监控系统划分为总调控制中心子系统和船载子系统两部分,实现了信息自动采集、数据综合处理、目标跟踪显示、图上实时计算和网络通信等功能.

摘要：采用VC++编程语言和面向对象的方法,利用多线程技术对测控平台进行了总体的设计。根据测控系统的功能模块设计出相应的线程,解决了线程之间的通信和同步问题。为了便于共享数据的管理,对测控系统中的“数据池”进行了设计。将该设计方法运用于工程实际,可以较大幅度地提高系统的运行效率。

摘要：文章针对广西高速公路房屋建筑防雷设计进行分析,介绍了电源的防雷设计、金属屋面的防雷、加油站防静电措施及高阻率土壤降阻措施。

摘要：确保奥氏体高氮钢的强度前提下,为了增加其韧性,采用奥氏体高氮钢和奥氏体不锈钢308L丝材,通过仿照贝壳等生物材料珍珠母层,使用等离子弧作为热源的增材制造方法,设计并制备初级仿生双金属交织结构。分析了该初级仿生结构的双金属不同成分比例对交织结构的强度和韧性的影响规律。结果表明：当高氮钢与不锈钢体积比为3∶1时,等离子弧增材制造技术制备的双金属交织初级仿生结构的抗拉强度与高氮钢相当,冲击吸收功提高了2.3倍。通过等离子弧的双金属交织结构增材制造技术研究,可证明仿生结构硬质材料和软质材料的体积比在3∶1时,获得的交织结构能够确保材料强度甚至提高材料强度,同时增加材料的冲击韧性,为今后仿生结构的研究提供一定的参考。

摘要：本文中作者对一台750kV存在疑似放电故障高压并联电抗器,设计了超声波检测方案并进行试验和数据分析与验证。现场试验分析结果及设备解体验证表明,超声波检测与故障源定位可行有效。

摘要：地线取能是架空输电线路在线监测装置较为理想的供电方式,为此,文中针对典型架空输电线路逐塔接地的光纤复合架空地线(OPGW)的取能原理和方法进行了研究。基于架空输电线路地线的电磁感应原理,笔者分析了逐塔接地条件下OPGW取能的可行性,提出了取能原理示意图和取能负载接线示意图,并以某单回线路为例,应用EMTP-ATP程序计算了取能负载的电压、电流以及功率,同时对负载阻抗取值、导线换位、杆塔接地电阻以及档距对这些参数的影响进行了分析。计算表明,在合适的相电流条件下,合理选择取能负载取值可以获得较大的取能功率。最后,设计了一个取能装置并在线路上进行了实测,验证了上述分析结论。

摘要：为提高自动导引车(AutomatedGuidedVehicle,AGV)系统路径优化效果,提出一种基于多目标狼群算法(Multi-Objective Wolf Colony Algorithm, MOWCA)的多模式自动导引车路径优化方法。首先对AGV路径规划问题进行研究,给出其多目标优化函数,并设计了两阶段的AGV路径优化系统;其次引入狼群算法(Wolf Colony Algorithm, WCA),利用非支配状态的狼群个体进行多目标优化算法设计,并利用种群个体密度对种群多样性进行保持,实现了多目标算法性能的提升;最后通过在长方形区域障碍物上的仿真实验,对算法的AGV规划设计性能进行了验证,实现了AGV运行路线的有效规划。