摘要：提出了一种基于中心实体逻辑分组的XML关键字查询算法。以实体对象作为最小的基本语义单元,使用熵值赋权法找出表示文档主题的中心实体,以该实体为中心将XML文档纵向划分成语义信息相对完整的逻辑分组,比较有效地解决了结果类型层次混乱、有意义结果丢失以及返回无意义结果等问题。最后结合逻辑分组的结构信息以及赋权增强区分度的思想,对返回候选查询结果进行排序,能较好地将与用户查询意图最相关的结果优先返回给用户。实验结果表明,该算法与SLCA、MLCEA、XReal相比,具有较好的查询质量和排序效果。

摘要：近年来,我国各类卫星井喷式发展,随之带来的海量卫星遥感数据保障服务的主动性不够、个性化不足等现实问题日益凸现,严重制约了卫星遥感的多领域智能应用。本文针对该问题,设计了一种顾及用户画像的遥感信息智能推荐方法。首先,构建融时间、空间、载荷、分辨率、产品级别5项核心元素的可扩展主题用户画像模型;然后,对模型中各元素权重、区间长度、分布特征值等进行具体表达,给出解算方法;最后,结合各元素权重及兴趣特征值,计算待分发数据与用户兴趣特征值的关联度,定量解算推荐度,实现遥感数据有序智能推荐。对国家减灾中心和北京市公安局禁毒总队两个用户近3 a实际需求订单的试验结果表明,该模型方法解算构建的各主题元素分布特征符合用户实际应用特点,推荐度较高,平均优于94%。研究成果为工程化实现天基遥感信息个性化服务及智能推荐提供了模型方法。