摘要：卷积神经网络(CNN)是一种前馈型神经网络,从被称人工神经网络的传统神经网络中发展而来,在计算机视觉领域表现突出。本文首先介绍了设计的CNN卷积神经网络结构,其次,解析了实验硬件环境和工具软件,以及实验过程及细节调整,最后展示了实验结果并进行了分析。试验结果表明,基于卷积神经网络模型的羊脸检测效果较为理想,而羊脸识别工作则仅在正面羊脸上取得了较高的准确率,其它视角的羊脸识别工作仍有待进一步的研究。

摘要：试验旨在分析湖羊后备母羊生长发育中各体尺性状与体重的关联性,寻找对体重决策系数最高的体尺性状,为建立卷积神经网络下湖羊品种的性状分析提供数据支持。试验人工测量2、4、6、9、12月龄的普通湖羊、马头湖羊后备母羊的体重与体高、体长、胸围、管围并将其作为选育指标,运用excel软件分析测量数据得出其相关系数,并进行通径分析与决策系数分析后备母羊体重与各项体尺间的相关性、体尺对体重的直接和间接影响。结果显示,两种后备母羊的各项体尺性状与体重之间的关联均达到极显著程度(P<0.01),其中胸围对体重具有最高直接相关性,体长对体重具有最高间接相关性,胸围对体重具有最高决策系数。研究表明,湖羊后备母羊各项体尺中胸围最适合作为计算湖羊体重的自变量。

摘要：本文提供了一种人工智能养蜂系统,从养蜂业的智能化、标准化及蜂农的劳动强度着手,引入数字化管理,设计集北斗科技、大数据、5G通信、人工智能、云计算、物联网于一体的蜂箱,来帮助中国养蜂行业实现科学养蜂、蜂产品溯源、提高养蜂效率。本文基于蜜蜂行为的人工智能养蜂系统已经在浙江省大下姜莫岛蜂业进行了连续养蜂探索,吸收养蜂业和人工智能的研究成果,并着力人工智能与蜜蜂行为的融合研究,总结几年莫岛蜂业在蜜蜂行为的人工智能方面所做的思考、实践和应用,以期为人工智能养蜂提供借鉴。