摘要：为了能够实现中华民族伟大复兴的中国梦,让中国共产党能够更好的领导人民参与到革命建设之中,是体现红色文化的首要因素,能够体现出中华人民对国家生存的热爱之情,体现出中华文明内涵的精神实质。此外,红色文化在各大高校艺术学院的思政课堂教育之中具有相当重要的意义,是最直接的教育资源,能够更好地让当代大学生关注史实、放眼未来,放飞梦想,帮助大学生更好的学习马克思主义,深化大学生对中国共产党的拥护和爱戴之情,给中国特色社会主义道路建设添砖加瓦,增强大学生对于中国红色文化知识内涵的认知和理解,满足我国立德树人的基本要求,致力于建设高质量的大学生人才培养队伍。

摘要：以城市化程度较深的北京市海淀区为研究区,基于2005年、2010年和2015年的遥感影像数据,利用基于影像(IB)的算法反演城市地表温度空间分布。将数据同化算法EnKF-3DVar与CA/Markov模型集成,将海淀区的多年平均臭氧浓度空间分布数据同化进行城市地表温度的模拟预测。结果表明海淀区的城市地表温度10年间呈现先下降后上升的趋势,但总体呈现下降趋势,其中2015年的平均温度为31.139 3℃。引入EnKF-3DVar的预测模型能够显著提升模型的模拟精度,所预测的2015年的数据结果 Kappa系数达到0.821 6。在有城市公园绿地的模式下,地表温度高值区呈现缓解趋势,在无城市绿地公园的模式下,城市地表温度高值区呈现出明显的扩张趋势,最高温度达到了56.142 3℃,城市生态绿地对于城市地表温度的空间分布影响巨大,合理布局城市绿地公园意义重大。

摘要：无人碾压技术是大坝填筑施工研究的前沿,有助于提高堆石坝施工质量和效率。然而,目前缺乏对多料种复杂施工环境条件下无人碾压系统的研究,且现有的无人碾压多基于RTK-GNSS和毫米波雷达对位姿与障碍物进行感知,缺乏对压实质量、环境障碍物和位姿的多模态感知;现有的无人碾压多采用外挂执行机构的方式进行改装,设备耐久性和稳定性难以得到保证。针对上述不足,采用感知设备、执行设备和控制设备统一设计和集成装配的方式,自主研发了集成多模态智能感知、智能规划决策和智能控制等功能的无驾驶舱原生集成式智能无人碾压系统。其中,智能感知采用RTK-GNSS、毫米波雷达和机器视觉等多种模态方法实现对车体位姿和环境障碍物的精准感知;基于能量守恒原则,采用加速度计等实现对有效压实功率的精准感知;智能规划决策集成了事前的全覆盖路径规划与事中的碾压参数动态优化等算法;智能控制中通过蝴蝶优化算法动态调控比例-积分-微分算法的控制参数,实现了复杂条件下循迹的精准控制;此外,基于B S架构研发了原生集成式智能无人碾压数字孪生平台,实现了碾压施工过程中物理空间与孪生空间的双向交互。研发的原生集成式智能无人碾压系统在两河口水电站堆石区、过渡区和砾石土心墙区等复杂施工条件下开展了应用研究,结果表明,相较于传统碾压施工方法,该系统一次碾压质量达标率提升2.42%,效率提升15.20%。

摘要：水源涵养林是一种复杂的森林生态系统,具有多种功能和不同的效益,其效益不能直观认识,也不是单纯由其技术性和经济性决定,需要进行系统的研究评价。利用经济学、生态学和GIS的相关学科的原理和方法进行建模,以Microsoft Visual studio 2010为开发平台,设计开发了水源涵养林的评价系统。系统由监测子系统、评价子系统和专题图子系统三大部分组成,实现过程监测、任务监测、成效监测和资源监测,还具有综合评价、满意度评价以及专题的绘制等功能,本系统采用AHP-模糊综合评价分析法为水源涵养林建设工程进行评估,可对区域的发展、规划等提供参考。

摘要：某水电站大坝砾石土心墙与基岩的垫层为大体积贴坡混凝土,采用薄层浇筑,具有浇筑基岩面陡峻、上下高差大、混凝土运输及入仓困难、温控难度大、交叉作业干扰大等特点,缺少可供参考的工程经验。为确保工程优质建设,分析了盖板混凝土浇筑施工的重点与难点,对原设计、施工方案进行了优化调整,确保了施工进度与质量,为大坝心墙填筑施工提供了有利条件。该文详细介绍了盖板设计、混凝土运输入仓优化及施工控制措施,可为类似工程的施工提供借鉴。

摘要：以选择性环氧化酶-2(COX-2)抑制剂Celecoxib为先导,根据其构效关系和分子模拟研究结果,应用生物电子等排原理等药物设计方法,设计合成了19个结构全新的二芳基取代-1,2,4-三唑类衍生物,其结构经IR,1H NMR,MS和元素分析确证.初步的药理试验结果表明,部分目标化合物具有一定的抗炎活性.

摘要：土石坝料压实特性对保证大坝施工质量至关重要。然而,当前坝料压实特性预测主要是对物理、力学和渗透压实特性的单输出回归预测,缺乏对各压实特性目标间相关性的考虑。针对上述问题,提出土石坝料压实特性的改进多输出高斯过程回归(IMO-GPR)预测模型。采用具有噪声的基于密度的聚类方法构建目标特定特征,对多输出高斯过程回归(MO-GPR)模型原始输入空间进行特征扩展,提高模型高维特征空间复杂映射关系解耦能力;同时,结合MO-GPR模型中的输出协方差系数矩阵,实现对多输出压实特性目标间相关性的有效考虑,以最终实现多输出压实特性精确预测。相比传统的高斯过程回归(GPR)、多输出极限学习机(MO-ELM)和MOGPR模型,所提IMO-GPR模型的预测精度分别提高了24%、20%和17%,且对噪声干扰、数据异常、数据量少等情况具有更强的鲁棒性,为土石坝料压实特性分析提供了新思路。

摘要：目的:优化桑椹多糖提取工艺,测定主要产地桑椹多糖的含量。方法:采用响应面法以温度、料液比、超声时间3个因素设计实验,优化桑椹多糖提取工艺。以苯酚硫酸法测定6个产地的13批桑椹样品多糖的含量,方差分析多糖含量的产地间差异。结果:经优化的桑椹多糖提取工艺条件为温度70℃、超声时间22 min、料液比1∶16 g/mL。按此条件提取得到桑椹多糖含量为51.29~124.45 mg/g。6个产地样品多糖含量差异无统计学意义。结论:本研究建立了控温超声法提取桑椹多糖的工艺。提取并测定6个产地桑椹样品多糖含量,未发现多糖含量与产地的显著相关性。

摘要：为了有效改善蜻蜓算法搜索精度不高,易陷入局部最优的问题,提出一种混合变异蜻蜓算法。利用混沌映射改善初始解的质量,引入t分布变异策略提高收敛精度,将改进的蜻蜓算法和可靠性优化相结合,建立以可靠性指标为约束条件下结构质量最小的优化模型。结果表明,相比于标准的蜻蜓算法,混合变异蜻蜓算法对于较复杂的问题有更优异的求解能力。在两种工况下算例1混合变异的蜻蜓算法比传统的蜻蜓算法结构质量减小了4.83%和7.3%。算例2与原始算法相比结构质量减少了9.5%。

摘要：本文针对本校高年级本科生在物理化学综合实验中遇到的数据处理的问题,以多孔碳化钼纳米线电催化水分解制氢气的数据分析为例,从数据的输入,数据处理,数据作图等几个方面详细介绍了Origin2019b软件在物理化学综合实验教学中的应用。Origin软件处理实验数据,实验结果科学精确且快速便捷。不仅提高了学生使用计算机综合处理数据的能力,也可为其日后的毕业设计及科学研究工作奠定基础,从而提高了学生的综合能力素质。